课程简介

今年5月,美国卡内基梅隆大学(CMU)计算机科学学院宣布设立全美首个人工智能本科学位,使人工智能专业课程不再起始于研究生。

同时,教育部正式批准设立“智能科学与技术”本科专业的高校已达50余个。随后,教育部再次提出到2020年建立50家人工智能学院。自此,从去年5月中国科学院大学成立人工智能技术学院开始,西安电子科技大学、重庆邮电大学、南京大学、南开大学、哈尔滨工业大学等一批高校均设立了人工智能学院。

相当于本科提前学习AI、掌握AI,则将在未来求职生涯中占据极大的优势。特此,七月在线推出本《机器学习暑期训练营》,线上线下结合(上午远程直播、下午现场实战),从Python起步到完成数据科学比赛,甄选优秀本科生,提前完成数据科学进阶。

面向群体: 大二大三大四CS、数学、统计等理工科相关专业,学过高数、学过编程,且热爱机器学习。

特色服务

  • 全面涵盖机器学习重要知识点

    本期训练营总计五大阶段,近十个实战项目,涵盖教你零基础快速上手编程、数据分析、数据可视化、机器学习原理、以及从零完成数据科学比赛。

  • BAT专家级讲师 + 助教全方位辅导

    我们拥有来自BAT的专家级讲师和数位助教,给你全程全天候1v1般的定制辅导。上午直播精讲、下午现场实战练习。且有问题,课上课后随时答疑,手把手教会为止。

  • 作业项目考核三管齐下

    开课前组织入学测评,根据测评数据定制个性化的学习路线。开课后的每次课通过GPU + Jupyter Notebook + GitHub在线提交作业,然后讲师和助教1v1在线批改、讲解作业,且提供可执行的交互式代码。每个阶段均有精心设计的实战项目和在线考试,以便及时查漏补缺,学员学完全部内容后做毕业考试,且平时考试和毕业考试都做1v1批改,从而在不断的阶段性实战和考试中掌握机器学习技能。

  • 面试求职辅导 + 就业推荐

    精讲面试时常见考点/模型/算法,且BAT一线技术经理一对一模拟真实面试,从技术、表达等方面全方位提升您的面试能力。根据您的技术特长提供定制化的能力评估、就业指导以及包括BAT等一线互联网公司的工作机会推荐。

课程安排

  • 第一阶段:零基础快速上手Python编程

    • 上午:Python环境配置及基础语法
    • 下午:Jupyter Lab环境本地配置,notebook环境与Python的使用
    • 上午:Python数据结构及操作,循环控制
    • 下午:实战列表及列表推导式,单词统计
    • 上午:函数
    • 下午:BMI指数函数,Python识别符合法性检测函数
    • 上午:面向对象
    • 下午:公司类的设计及实例验证
    • 上午:文件操作及第三方库
    • 下午:随机验证码图生成
  • 第二阶段:Pandas数据处理

    • 上午:Numpy入门
    • 下午:使用Numpy实现矩阵转置等矩阵操作任务
    • 上午:Pandas数据结构、数据读取
    • 下午:使用Pandas处理股票交易数据
    • 上午:数据清理、转换、合并与重塑
    • 下午:美国大选数据的处理
    • 上午:分组和聚合高级处理
    • 下午:对小费样本集的高阶数据分析
    • 上午:特征工程的综合运用
    • 下午:特征工程练习
  • 第三阶段:数据可视化与机器学习

    • 上午:数据及统计基础部分
    • 下午:相应基础知识点练习
    • 上午:Seaborn常规绘图练习
    • 下午:Seaborn常规绘图练习
    • 上午:线性回归,模型选择,朴素贝叶斯,逻辑回归
    • 下午:线性回归实战练习
    • 上午:支持向量机
    • 下午:SVM实战练习
    • 上午:决策树,随机森林,树的组合模型
    • 下午:树模型实战练习
  • 第四阶段:机器学习与深度学习

    • 上午:高斯混合模型,最大期望优化算法
    • 下午:实战练习
    • 上午:神经网络入门
    • 下午:从零搭建一个神经网络
    • 上午:用神经网络做图像识别
    • 下午:图像识别项目实战
    • 上午:用神经网络做文本分类,语言模型
    • 下午:图像识别项目文本分类项目实战
    • 上午:机器学习中的特征工程
    • 下午:特征工程实战
  • 第五阶段:数学科学比赛

    • 上午:数据比赛中常用的sklearn、xgboost工具
    • 下午:kaggle泰坦尼克号之灾(分类)
    • 上午:图像识别
    • 下午:实战练习
    • 上午:文本分类
    • 下午:实战练习
    • 上午:从零构建音乐推荐系统
    • 下午:实战练习
    • 上午:机器学习预测世界杯
    • 下午:实战练习

讲师介绍

  • David

    人大统计系数据挖掘与统计应用硕士,从事数据分析挖掘多年,开发过某金融公司量化自动交易系统。现为七月在线Python教学负责人,喜爱以数据去理解事物,擅长从零起步,一步步将复杂问题简单通俗阐述,备受广大学员欢迎。

  • 褚博士

    芝加哥大学计算机博士,研究方向为NLP、ML、DL,熟练当前深度学习在NLP领域的模型与应用。

时间安排

7月23日开始,为期一个多月

  • 在线直播周一上午9-12点
  • 现场实战周一下午2-5点
  • 在线直播周二上午9-12点
  • 现场实战周二下午2-5点
  • 在线直播周三上午9-12点
  • 现场实战周三下午2-5点
  • 在线直播周四上午9-12点
  • 现场实战周四下午2-5点
  • 在线直播周五上午9-12点
  • 现场实战周五下午2-5点

线下实战地址:北京、上海、深圳、广州、杭州、成都、太原、武汉、西安

课程价格

  • 5000

    原价

  • 3699

    7月上旬特惠价

  • 3999

    7月下旬特惠价

课程咨询

微信咨询

电话:010-82712840

手机:173-1653-1751

email:jiaru@julyedu.cn

常见问题

  • Q : 训练营的上课方式是怎样的?

    A : 训练营采用线上线下相结合的方式,线上在线直播,线下现场实战,并配置助教面对面实战项目辅导。

  • Q : 怎样的基础才能报名该集训营?

    A : 大学里学过高数、学过编程,热爱机器学习。

  • Q : 不在北京、上海、深圳、广州、杭州、成都、太原、武汉、西安,如何参加线下部分的课程?

    A : 七月在线不提供住宿,但是可以帮助大家协调住宿(费用远远低于市场价)。如果实在无法参加线下的集训部分,可以只报在线部分,且仍然可以获得线下实训的课程Jupyter Notebook或PPT讲义、代码和相关项目资料,且您在自己实现具体项目时遇到任何问题可以随时咨询讲师。

七月上旬特惠价:3699元 详情 原价:5000元

报名即送《Python基础入门升级班《面试求职 第四期》《机器学习 第八期