加州大学洛杉矶分校（UCLA）数学博士，中科大数学学士，五年数学课讲课经验，目前在华尔街一家金融公司做数据处理等工作。

量化工程师，原蚂蚁金服风控工程师，曾多次获ACM亚洲赛区金奖，毕业于复旦计算机系。先后工作于谷歌、百度、大众点评，熟练算法、Python数据分析等，对将数据转化为生产力有着丰富的经验。讲课注重循序渐进、深入浅出，特别是coding刷题实战广受欢迎。

著名电商搜索广告负责人，多年实际ml/DL/dm项目经验，专注海量数据上机器学习算法的应用与优化。做过推荐系统、NLP、点击率预估、图像识别。讲课清晰易懂，擅长用实际数据、代码、案例说话，备受数千名学员好评。

独立技术顾问，HiCircle联合创始人。原阿里高级技术专家、EMC公有云存储部门技术经理。目前负责为初创企业提供架构设计，数据分析处理等咨询服务。同时也参与区块链项目，提供技术咨询及白皮书服务，比特兔交易所项目私募轮投资人。

博士毕业于国内Top5高校，在人工智能和模式识别领域发表了10余篇顶级会议和期刊。目前在国内某知名互联网公司担任人工智能算法高级技术专家，有深厚的学术背景和丰富的项目及业务落地经验。Seven老师长期担任校园招聘和社会招聘技术面试官，授课风格深入浅出、诙谐幽默。

CMU计算机博士，熟练机器学习、统计与凸优化。曾工作于百度、谷歌等公司的AI实验室。更在AAAI/IJCAI/AISTATS等顶级会议上发表过多篇论文。

芝加哥大学计算机博士，研究方向为NLP、ML、DL，熟练当前深度学习在NLP领域的模型与应用。擅长pandas数据分析，设计的jupyter notebook和作业备受学员称赞。

专注机器学习/人工智能，擅长解释机器学习中看似艰深晦涩的概念，熟悉模型背后的数学原理。曾工作于某知名私募的量化交易团队，参与高频交易中统计学习模型的开发。课堂上善于全程举例，所讲直达本质且不失生动有趣。

Google工程师，北航硕士毕业，对深度学习、计算机视觉和自然语言处理有着极大的热忱，CSDN博客上有多篇文章流传甚广。去Google之前，曾先后在腾讯、百度实习。

曾师从Google DeepMind的领军人物Prof. Nando de Freitas，主攻Deep Learning，牛津大学计算机系毕业。UiiTech创始人，原TypeScore首席数据科学家。现就职于伦敦某投资银行的金融创新实验室（Innovation Lab），专注金融行业的AI构架与大数据产品研发。

人大统计系数据挖掘与统计应用硕士，从事数据分析挖掘多年，开发过某金融公司量化自动交易系统。现为七月在线Python教学负责人，喜爱以数据去理解事物，擅长从零起步，一步步将复杂问题简单通俗阐述，备受广大学员欢迎。

浙大OJ排名第一，中科院博士毕业，昵称javaman，人称彩票哥，曾就职雅虎北研、后就职Rocket Fuel、Google。录播的《实战coding》系列如行云流水般酣畅淋漓，深受学员赞叹。

研究方向为计算机视觉、深度学习、增强学习等，主攻深度学习在物体识别与跟踪上的应用。曾作为港中大团队一员，参与ImageNet 2015大规模物体识别比赛获得第二名。在CV、ML等领域的顶级会议(ICCV、ICML)和期刊(IEEE-TIP)上发表多篇论文。

目前在BAT某业务中负责金融风控场景的算法应用，毕业于复旦大学，毕业后在中国电信数据中心大数据团队负责大数据系统的建设与产品开发，主要负责Spark各模块的运维、调优、开发与算法应用，曾任数据挖掘组leader。

某金融科技数据科学家，计算机博士毕业，从事数据挖掘、大规模社交网络分析、社会计算等领域研究近5年，常年在互联网一线打拼，致力于将学术产业化。现从事金融反欺诈工作，利用特征工程与机器学习技术搭建自动化线上信贷反欺诈模型。

北大计算机系博士生，研究方向为分布式系统和大规模机器学习，即将入职某云厂商担任应用科学家，主要负责分布式系统的性能优化。

哈工大博士，深圳一机器人技术公司的技术总监。曾获得国内外多项机器人竞赛大奖，获得机器人相关专利5项，发表论文2篇。擅长寓教于乐，通过自行开发多个图像识别和机器学习的GitHub流行开源项目激发学员兴趣，比如自动玩微信挑一挑、抖音机器人（通过人脸识别在抖音上自动寻找漂亮的小姐姐）。

大连理工大学博士，研究方向为机器学习、数据挖掘、知识表示。目前主持国家自然科学基金一项，发表多篇SCI学术论文，具有多年教学经验，擅长由浅入深剖析知识点。

美国卡内基梅隆大学（CMU）计算机学院语言技术研究所（LTI）博士生。曾在清华电子系专业课排名第一，后在Facebook语言技术组实习，现在CMU专攻语音识别。

张玉宏，电子科技大学博士，美国西北大学访问学者。《品味大数据》、《深度学习之美》作者。主要研究方向为大数据、人工智能。发表学术论文20余篇，国内外学术专著7部。阿里云-云栖社区专栏作家，认证技术专家。

丁老师，芝加哥大学计算机博士，主要研究方向为机器学习和因果推断，已在NIPS, AAAI, ICDM等顶级会议上以一作身份发表过多篇论文。

博士毕业于法国阿尔图瓦大学，主要从事机器学习和启发式算法结合的研究，主持和参与多项国家和国际项目，包括路径规划和供应链优化

原百度地图创建初期研发主干，现为国内某领先的视觉创业公司的大数据平台负责人，曾先后工作于Google、百度、搜狐、58等知名互联网公司，专注算法研发，曾有多年竞赛算法教学经验。

现主要负责山东电力人工智能方向技术研发及行业应用。参与国家863计划项目“基于大数据的输变电设备运行状态检测”一项。主持山东省自主创新及成果转化专项“电力行业大数据平台的研发及行业应用”一项（项目合同额2000万元）。发表大数据、人工智能相关论文10余篇，申请国家发明专利10余项。

TTIC研究院机器学习博士，复旦大学数学系本科，目前在微软研究院专攻机器学习、深度学习及其应用。机器学习的研究工作曾发表在NIPS, ICML, AISTATS等顶尖机器学习会议上。而其深度学习的研究工作曾获得CASP比赛第一名，并被经济学人和科学杂志报导。

布朗大学应用数学博士兼中科大高分子物理博士，数学功底扎实，且有多年的ML工业应用经验。曾担任startup 公司Parkloco chief data scientist, 目前就职Google广告部门，负责实时大数据分布式处理系统。

研究方向为CV、智能车、UAV（多旋翼无人机），尤其对图像处理的应用深有研究。完成过智能车、视觉导航机器人、无人机等多个项目。

老齐，苏州易水禾软件和苏州研途教育科技技术总监。著有系列图书《跟老齐学Python：轻松入门》、《跟老齐学Python：Django实战》，并在个人网站itdiffer.com上刊发有关技术类课程。

西安交大应用数学专业博三，擅长机器学习和数学推导，研究方向为统计学习理论与机器学习。熟悉正则化算法的泛化分析，同时对Domain adaption, Life-long learning, semi-supervised learning有所研究，在IEEE Trans on Cybernetics和SCI上发表多篇论文。

中国科技大学数学学士，康奈尔大学数学博士。在攻读博士学位期间一直从事数学系的教学工作。博士毕业后在纽约一金融机构任职量化研究员。

多年IT领域ml/dm/nlp经验，负责多个海量数据上网络安全机器学习项目，专注于算法应用与优化。做过NLP、web攻击智能识别、入侵检测自学习。善于深入浅出的剖析数学理论在机器学习/深度学习中的应用。

多年一线PHP开发经验，擅长网站优化、服务器架构，曾负责某大型电子商城、在线教育平台等项目的核心开发。

5年数据从业经历，8年后端研发经验。目前在数据部门从事实时计算、搜索、推荐、数据分析等相关方向。开源爱好者，开源包括服务框架、数据分析工具等多个项目。重点关注Spark/ES等相关平台。

《TensorFlow技术解析与实战》作者，本书获得Jeff Dean、李航、余凯、山世光等专家倾力推荐。曾任职百度研发工程师，对深度学习框架的架构、源码分析及应用有一定经验，参与过基于DL的自动驾驶二维感知系统Hackathon竞赛。

七月在线，国内领先的人工智能教育平台，目前讲师团队超90人，由国内外顶级高校博士和Google/BAT技术主管组成。作为国内最早、最专业、规模最大的AI教育机构，有着超70万的AI人才社群，同时也是唯一一家拥有人工智能完整课程体系、及全球首家提供全年GPU云实验平台的AI教育机构。