课程简介

如今,人工智能正在火速切入各个领域,比如电商、金融、交通、医疗、教育、安防,国内外各大公司纷纷成立相关AI研究院,火速招兵买马,可目前市面上人才缺口严重不足,供需比例仅为1:10。机器学习作为AI的核心技术,可谓掌握了机器学习,便跨过了AI的准入门门槛。

迄今为止,「机器学习集训营」已举办了三期,每一期都涌现出了不少优秀offer。本第四期,在第三期的基础上,除了直播答疑、作业批改、在线考试之外,特地增加开课前的入学考试,基于每一个人的考试数据量身定制个性化的不同学习路线。且线下在北京、上海、深圳的基础上新增广州和杭州两个线下点,五城同步开营。

此外,本期依然沿用前三期线上线下相结合的授课方式,加强项目实训的同时引入线下BAT专家面对面、手把手教学方式;突出BAT级工业项目实战辅导 + 一对一面试求职辅导,提供一年GPU云实验平台免费使用,精讲面试考点。让每一位学员不用再为遇到问题没人解答,缺乏实战经验以及简历上没有项目经验,面试屡屡遭拒而发愁。

本期限120个名额,历时3个月,10多个BAT级工业项目,保障每一位学员所学更多、效率更高、收获更大。

培养目标: 从零开始,培养中高级机器学习工程师。挑战高薪、玩转AI。

PS:企业/高校团购集训通道请点击课程咨询,另,2人及2人以上组团报名,可各减500元,想组团者请加微信客服:julyedukefu。

特色服务

  • 全面涵盖机器学习重要知识点

    本期集训营总计八大阶段,近二十个实战项目,涵盖教你零基础快速上手编程、数据爬取、数据分析、数据可视化、玩转大数据、机器学习从原理到实战、深度学习从原理到实战,以及BAT工业级大项目实战。

  • BAT专家级讲师 + 助教全方位辅导

    我们拥有来自BAT的专家级讲师和数位助教,给你全程全天候1v1般的定制辅导。平时晚上在线学习、在线实训,周末线下项目实战,从而通过在线课程从头到尾掌握机器学习工业项目的各项流程、模型、算法,通过在线实训巩固强化实战所学,通过线下项目实战练就ML工业项目的全栈能力。且有问题,课上课后随时答疑,手把手教会为止。

  • 作业项目考核三管齐下

    开课前组织入学考试,根据考试成绩定制个性化的学习路线。开课后的每次课通过GPU + Jupyter Notebook + GitHub在线提交作业,然后讲师和助教1v1在线批改、讲解作业,且提供可执行的交互式代码。每个阶段均有精心设计的实战项目和在线考试,以便及时查漏补缺,学员学完全部内容后做毕业考试,且平时考试和毕业考试都做1v1批改,从而在不断的阶段性实战和考试中掌握机器学习技能。

  • 提供GPU云实验平台

    还原BAT真实生产环境,提供工业数据和国内首创的价值数十万的GPU云实验平台(提前装tensorflow、caffe、mxnet等主流DL框架和相关数据)。提供完善的实验平台供您动手、真枪实战,拒绝纸上谈兵。

  • 简历优化

    根据集训营实战项目,将涉及到的关键知识点和项目经历优化到您的简历中。

  • 面试求职辅导 + 就业推荐

    精讲机器学习工程师面试时常见考点/模型/算法,且BAT一线技术经理一对一模拟真实面试,从技术、表达等方面全方位提升您的面试能力。根据您的技术特长提供定制化的能力评估、就业指导以及包括BAT等一线互联网公司的工作机会推荐。3个月挑战年薪30~50万。

课程安排

  • 第一阶段:零基础快速上手编程

    • 在线课程:1-基本python类型、判断与循环流程等
    • 在线实训:2-python基本练习题
    • 在线课程:3-文件/数据读写、面向对象、第三方库等
    • 在线实训:4-多种数据读写与面向对象练习
    • 线下实战:5-python基本练习题 与 google python实战题
  • 第二阶段:数据爬取得心应手

    • 在线课程:1-requests bs4解析静态网页和selenium解析动态网页
    • 在线实训:2-电商网站17huo和天气预报数据抓取、模拟百度关键字搜索
    • 在线课程:3-模拟登陆与scrapy爬虫框架使用
    • 在线实训:4-豆瓣电影数据抓取、创业邦投资机构数据抓取
    • 线下实战:5-新闻网站与链家网数据爬取(基于scrapy实现)
  • 第三阶段:数据分析全攻略

    • 在线课程:1-pandas花式数据统计与分析技能
    • 在线实训:2-pandas综合练习
    • 在线课程:3-用pandas完成机器学习数据预处理与特征工程
    • 在线实训:4-pandas完成Kaggle机器学习预处理
    • 线下实战:5-美国大选、共享单车数据分析
  • 第四阶段:可视化提升数据逼格技能get

    • 在线课程:1-好用的python可视化利器matplotlib
    • 在线实训:2-matplotlib完成Titanic和自行车租赁数据可视化
    • 在线课程:3-自带各种数据拟合分析的可视化利器seaborn
    • 在线实训:4-seaborn完成Titanic和自行车租赁数据可视化
    • 线下实战:5-美国大选、共享单车可视化技能巩固与实战
  • 第五阶段:玩转大数据

    • 在线课程:1-hadoop与map-reduce
    • 在线实训:2-手写map-reduce完成词频统计,制作词云
    • 在线课程:3-Spark与大数据处理
    • 在线实训:4-Spark大数据日志分析
    • 线下实战:5-大数据分析处理案例
  • 第六阶段:机器学习原理到实战

    • 在线课程:1-机器学习流程、预处理、特征工程
    • 在线实训:2-Kaggle机器学习比赛中的特征工程处理实战
    • 在线课程:3-模型评判标准与部分机器学习有监督算法
    • 在线实训:4-sklean接口熟悉与机器学习建模指导
    • 线下实战:5-sklearn建模与使用
    • 在线课程:6-机器学习有监督算法与无监督学习
    • 在线实训:7-sklearn刷Kaggle比赛题
    • 在线课程:8-机器学习集成算法与大杀器Xgboost/LightGBM
    • 在线实训:9-Xgboost与LightGBM使用
    • 在线课程:10-数据科学比赛精讲
    • 在线实训:11-数据科学比赛练习赛
    • 线下实战:12-集成算法与场景建模
  • 第七阶段:深度学习原理到实战

    • 在线课程:1-深度神经网络、google wide&&deep模型、腾讯通用CTR神经网络框架与实现
    • 在线课程:2-卷积神经网络、caffe实战图像分类、Tensorflow实战图像风格变换实现
    • 在线课程:3-循环神经网络、Tensorflow实战情感分析与文本生成实现
    • 线下实战:4-Caffe&&Tensorflow实战
  • 第八阶段:实际综合项目与就业指导

    • 线下实战:1-自然语言处理项目

      (文本数据抓取+spark/pandas数据分析+可视化+特征抽取+Sklearn/Spark机器学习建模+深度学习建模)

    • 线下实战:2-分类与推荐系统实战

      (音乐数据抓取+spark/pandas分析+可视化+协同过滤+隐语义模型+特征抽取分类建模)

    • 线下实战:3-图像项目

      (图像分类+图像检索)

    • 线下实战:4-机器学习面试辅导

      (面试注意点+常见面试考点精讲+简历指导+项目展示)

实战项目

  • 实战项目1

    python基本练习题 与 google python实战题

    通过完成基本练习题,加深和巩固对python的认识和理解,挑战来自google的python实战题,熟练完成书写python代码解决各种问题。

  • 实战项目2

    新闻网站与链家网数据爬取

    通过对新闻网站和链家网进行数据爬取,巩固静态网站爬取技巧,掌握技能包括requests库的使用、网页解析、正则表达式应用,中文文本处理等。

  • 实战项目3

    豆瓣与链家详情数据爬取

    通过对豆瓣链家微信公众号等进行数据爬取,掌握登录网站数据获取的知识,掌握技能包括模拟登陆,数据爬取与解析,多类数据爬取。

  • 实战项目4

    去哪儿/携程与电商数据爬取

    通过对去哪儿/携程旅游网站数据爬取,以及电商数据的爬取,掌握动态网站的抓取方法,包括动态网页渲染与解析。

  • 实战项目5

    pandas综合练习

    通过pandas 100题练习,加深对pandas操作的熟悉度,同时通过对Kaggle案例进行数据处理,掌握实际场景下的数据操作工具。

  • 实战项目6

    大数据分析处理案例

    通过对大文件日志的分析,熟悉hadoop,spark写map-reduce处理海量数据的方法,并对电商数据进行处理,get工业界常用大数据技能。

  • 实战项目7

    sklearn建模与使用

    手把手带你get scikit-learn机器学习建模重要点借助于整理的简单资料,get迅速上手建模的技能,并学习如何进行模型调优,一步步优化自己的模型。期间的案例包括数个Kaggle与天池案例。

  • 实战项目8

    Xgboost与LightGBM使用

    大部分情况下,为了取得好结果,我们会用集成模型,这个部分,我们设计了多个比赛和工业场景,帮助大家熟悉Xgboost和LightGBM的使用,使用树形Boosting模型达到最佳拟合效果,同时又很好地控制过拟合。

  • 实战项目9

    Caffe&Tensorflow实战

    这个部分,将获得激动人心的深度学习库Caffe与Tensorflow搭建网络进行训练的全技能。我们将通过一个景点的图像识别transfer learning,到图像检索,到风格转换,一步步带大家学习库的使用,真正做到使用深度学习库解决实际的图像场景。

  • 实战项目10

    自然语言处理

    针对工业界最大的一块应用场景:自然语言处理,设计了一个专题,我们将获取从文本数据抓取,到Spark/Pandas文本数据分析,到可视化,到多种文本特征抽取,到sklearn机器学习建模,到Spark机器学习建模,到利用深度学习建模的全部技能。

  • 实战项目11

    分类与推荐实战

    我们针对电商最常见的推荐系统,设计了这个专题,从音乐数据抓取,到数据分析可视化,到利用协同过滤、隐语义模型、用户序列建模、learning to rank等方式完成一个推荐系统。

  • 实战项目12

    图像分类与检索

    具体的图像分类与检索案例,在电商服装数据集上,进行分类与检索的实验。将获得图像数据预处理,Tensorflow建模与调优,基本图像检索与高级图像检索技能。

讲师介绍

  • 寒小阳

    著名电商搜索广告负责人,多年实际ml/DL/dm项目经验,专注海量数据上机器学习算法的应用与优化。做过推荐系统、NLP、点击率预估、图像识别。讲课清晰易懂,擅长用实际数据、代码、案例说话,备受数千名学员好评。

  • 褚博士

    芝加哥大学计算机博士,研究方向为NLP、ML、DL,熟练当前深度学习在NLP领域的模型与应用。

  • 林老师

    原BAT高级技术专家,更早时期先后任职于微软、EMC等,从事过操作系统、数据库和云存储相关产品的研发。擅长Python数据分析、爬虫。曾多次作为面试官参与BAT/EMC校招面试与出题,善于剖析leetcode经典题型、助人入门、提高。

  • David陈

    人大统计系数据挖掘与统计应用硕士,从事数据分析挖掘多年,开发过某金融公司量化自动交易系统。现为七月在线Python教学负责人,喜爱以数据去理解事物,擅长从零起步,一步步将复杂问题简单通俗阐述,备受广大学员欢迎。

  • 张雨石

    Google工程师,北航硕士毕业,对深度学习、计算机视觉和自然语言处理有着极大的热忱,CSDN博客上有多篇文章流传甚广。去Google之前,曾先后在腾讯、百度实习。

时间安排

5月14日起正式上课,为期近3个月

  • 在线课程周一20:00PM--22:00PM
  • 在线实训周二20:00PM--22:00PM
  • 在线课程周三20:00PM--22:00PM
  • 在线实训周四20:00PM--22:00PM
  • 在线考试周五20:00PM--22:00PM
  • 线下实战周日09:00AM--13:00PM

线下实战地址:北京、上海、深圳、广州、杭州。

课程价格

  • 12000

    原价

  • 9499

    春节早鸟价

  • 9699

    三月特惠价

  • 9999

    四月特惠价

  • 10800

    五月特惠价

就业明星

为保护学员隐私利益,特隐晦部分敏感信息,且限于篇幅,只节选往期最新的十位

    • 姓名
    • 工作年限
    • 就业公司
    • 就业岗位
    • 年薪
    • 高*
    • 五年
    • 某金融公司
    • 机器学习
    • 50万
    • 石*
    • web开发转岗
    • 某金融公司
    • 推荐算法
    • 35万
    • 葛**
    • 三年
    • 某电信公司
    • Data Science
    • 30万
    • 张**
    • 半年
    • 百度
    • 信息检索
    • 25万
    • 于*
    • 机械行业转岗
    • 某汽车公司
    • 机器学习
    • 20万
    • 杨*
    • 应届毕业
    • 美团点评
    • 机器学习
    • 19万
    • 张**
    • 应届毕业
    • 携程
    • 自然语言处理
    • 16.8万
    • 王*
    • 大三
    • 深圳寒武纪智能科技
    • 计算机视觉
    • 实习
    • 王**
    • Java转岗
    • 某医疗公司
    • 算法
    • 23万
    • 龙**
    • 移动开发转岗
    • 一下科技
    • 数据工程师
    • 30万

学员访谈

  • 张杰民 - julyteam007组员

    与其他学员组队获得《智慧交通预测挑战赛》前3%排名

    “浅入深的教学方式,夯实了python基础,巩固了机器学习理论,中期会结合好玩的天池比赛,再一次加强对算法的理解,可以在实践中真真切切体会数据挖掘流程。”

    完整访谈>
  • S聪 - 呱呱呱组员

    与其他学员组队获得《智慧交通预测挑战赛》前3%排名

    “集训营最大的好处是有老师、同学帮自己答疑解惑,别人的经验会让自己绕过很多坑,达到提高效率的目的。”

    完整访谈>

线下实训

大牛讲师面授,学习氛围浓厚

  • 上海线下班
  • 上海线下班
  • 上海线下班

课程咨询

微信咨询

电话:010-82712840

手机:173-1653-1751

email:jiaru@julyedu.cn

常见问题

  • Q : 集训营的上课方式是怎样的?

    A : 集训营采用线上线下相结合的方式,线上内容分为在线课程和在线实训,线下内容为线下集训,面对面实战项目辅导。

  • Q : 怎样的基础才能报名该集训营?

    A : 学过编程、高数、概率统计,有一定的Python数据分析基础。

  • Q : 不在北京、上海、深圳、广州、杭州怎么参加线下集训部分的课程?

    A : 七月在线不提供住宿,但是可以帮助大家协调住宿(比如,上海那边可以以极其优惠价¥800/月协调住宿)。如果实在无法参加线下的集训部分,仍然可以获得线下集训的课程PPT、代码和相关项目资料,您在自己实现具体项目时遇到任何问题可以随时咨询讲师。

春节早鸟价:9499元 详情 原价:12000元

报名即送《机器学习工程师 第八期》和《深度学习第三期