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自然语言处理班 [NLP工程师的最佳入门课程]

  • 开班时间:8次直播课已上完,现在报名看视频
  • 课程时长: 8次课 [每次课至少2小时,课上课后答疑]
  • 价       格:原价1000,目前特价299
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友情提醒:本NLP班不包含在2017年VIP年会员的课程里,判断是否是2017年课程,就看其开始报名的时间是否在2017年之内。而本课程在2016年12月份便开始报名了,是16年度十大TOP课程之一。故不属于2017年的课程。


截止目前,七月在线已成为唯一一家拥有数据科学完整课程体系的教育机构,不单单只是国内最早、最专业、规模最大的AI教育机构。为了更好的补全数据科学课程体系,更为了响应广大同学对NLP的需求,特开本课程。

NLP是一个很大的领域,自成一系,本课程从NLP的基础算法原理到其实战应用。通过本课程的学习,让你一举打开NLP的大门。


上课形式:在线直播、实时答疑、课后视频反复看


讲师团队 | BAT技术主管上课

寒小阳
目前在一著名电商公司负责搜索广告相关业务,多年实际ml/DL/dm项目经验,专注海量数据上机器学习算法的应用与优化。做过推荐系统、NLP、点击率预估、图像识别。讲课清晰易懂,擅长用实际数据、代码、案例说话,备受数千名学员好评
加号
主攻Deep Learning,牛津大学计算机系毕业,曾师从Google DeepMind的领军人物Prof. Nando de Freitas。UiiTech创始人,原TypeScore首席数据科学家。现就职于伦敦某投资银行的金融创新实验室(Innovation Lab),专注金融行业的AI构架与大数据产品研发接受kaggle官方专访



大纲草案
1.NLP基础技能
1.1 NLP背景、意义与常见问题
1.2 基本文本处理技能 
中英文字符串处理
工具分词
基本统计
正则表达式
1.3 案例:文本数据清洗、提取、分词与统计

2.从语言模型到朴素贝叶斯
2.1 语言模型与计算
2.2 朴素贝叶斯
2.3 案例:文本情感分析案例与新闻分类


3.LDA主题模型
3.1 pLSA、共轭先验分布
3.2 LDA
3.3 案例:使用LDA进行文档分类


4.基于统计的翻译系统
4.1语言模型与翻译模型
4.2对齐模型
4.3案例:基于统计的翻译系统搭建


5.隐马尔科夫模型及其应用
5.1 隐马尔科夫模型
5.2 案例:用隐马尔科夫模型完成基因序点识别


6.深度学习与NLP简单应用
6.1 循环神经网络
6.2 BPTT算法
6.3 案例:模仿小四与李白写作的生成模型


7.词向量表示与文本分类
7.1 从one-hot到word2vec
7.2 案例:借助词向量的机器学习/深度学习文本分类


8.条件随机场与应用
8.1 最大熵与词性标注
8.2 条件随机场
8.3 案例:基于条件随机场的NBA比赛结果分析