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今天的云音乐给你推送了什么?

一、音乐推荐系统

第1课 音乐推荐系统_(上)

第2课 音乐推荐系统_(下)

第1课

问题的引入，可获取的资源渠道，数据获取，数据组织，问题解决思路聚类与协同过滤、协同过滤优化与代码实现

第2课

推荐系统优化：隐语义模型，深度学习与用户序列建模，海量数据下的spark构建推荐系统

寒老师

199.00
每天翻墙出去看Facebook辛苦么？

二、基于pytorch的机器绘画

第3课 基于pytorch的风格转换

第3课

学习并理解Facebook深度学习框架pytorch，利用pytorch实现简单的图片风格转换，让机器帮你作画

Johnson

99.00
你是不是天天在用手机词典？

三、基于pytorch的神经网络机器翻译

第4课 神经网络实现机器翻译

第4课

用PyTorch实现一个Encoder-decoder神经网络机器翻译模型

褚老师

99.00
今天的头条给你推送了什么？

四、文本分类项目应用

第5课 文本主题与分类_(上)

第6课 文本主题与分类_(下)

第5课

文本数据的主题提取与可视化，基于机器学习（朴素贝叶斯，SVM）的文本分类

第6课

基于fasttext与其他深度学习方法的文本分类

寒老师

199.00
为啥别的小伙伴会做无人车？

五、基于深度神经网络的机器人识图

第7课 视觉聊天机器人 - 次世代的图灵测试

第7课

通过深度学习让聊天机器人告诉你图片中的复杂信息

加号

99.00
金融是人工智能最容易落地的领域？

六、信贷反欺诈预测

第8课 金融反欺诈模型训练

第8课

通过机器学习GBRT、RF、XGboost等算法训练建模解决信贷业务中欺诈用户预测的问题

王博士

99.00
阿里求职最最最重磅加分项！！！！

七、互联网电商CTR预估实战

第9课 电商点击率预估_(上)

第10课 电商点击率预估_(下)

第9课

问题设定，特征处理，构建基于LR的baseline CTR预估系统：使用liblinear与spark

第10课

使用深度学习自动学习特征表示，google wide&deep model，FNN&&PNN

寒老师

199.00

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