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迁移学习 [无迁移,不学习,即刻参团:200元秒变1元秒杀]

  • 讲师:寒小阳
  • 课时:2次课 [每次课至少2小时]
  • 开课时间:随到随学,提供代码、资料和讲师答疑
¥49.00 ¥200.00 5人团,982人已参团
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  • 将在一个场景中学习到的知识,迁移到另一个场景应用中,一直是人工智能研究领域的一个热门领域,也是一种行之有效的快速将知识积累跨领域应用的方法。

    本课程的内容将讲述各种迁移学习的方法,包括在同领域不同任务、不同领域任务、数据受限等多场景下的方法,涵盖有监督、无监督学习等涉及到的迁移学习。同时结合代码,我们将看到,如果将在一个数据集上学到的知识/模式做拓展,应用到另外一个数据集上,并取得不错的效果。


    课程特色

    1)从有监督到无监督,涵盖多种场景下的迁移学习

    2)多领域迁移学习一次全通

    3)基于数据案例,透彻理解迁移学习实现方法和注意点

    4)结合真实工业届实战项目讲解

       

    上课方式

    目前直播已结束,报名可看视频(可反复观看),且有任何疑问可随时在课程群向讲师提问。


    顶级讲师

    老师,著名电商搜索广告负责人,多年实际ml/DL/dm项目经验,专注海量数据上机器学习算法的应用与优化。做过推荐系统、NLP、点击率预估、图像识别。讲课清晰易懂,擅长用实际数据、代码、案例说话,备受数千名学员好评。

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      • 实战项目: {{obj.name}}
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