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矩阵与凸优化班

  • 讲师:管博士 邓老师
  • 课时:6次课 [每次课至少2小时]
  • 开课时间:随到随学,提供代码、资料和讲师答疑
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  • 介绍
  • 大纲
  • 本次矩阵与凸优化课程,从微积分、矩阵、凸优化及其应用,由浅入深,两大数学博士教你彻底掌握矩阵与凸优化的本质


    授课老师 | 加州大学&布朗大学两大数学博士主讲


    管博士:加州大学洛杉矶分校(UCLA)数学博士,中科大数学学士,五年数学课讲课经验,目前在华尔街一家金融公司做数据处理等工作。

    邓博士:布朗大学应用数学博士兼中科大高分子物理博士,数学功底扎实,且有多年的ML工业应用经验。曾担任startup 公司Parkloco chief data scientist, 目前就职Google广告部门,负责实时大数据分布式处理系统。


    学员评价


  • 理解矩阵

      第1课 理解矩阵

    • 知识点1:线性空间与线性映射,矩阵的几何意义
    • 实战项目:线性回归,最小二乘法

    理解微积分和凸优化

      第3课 微积分与逼近论

    • 知识点1:简单回顾极限,微分,积分基本概念,利用逼近的思想理解微分,用积分的手段理解概率
    • 实战项目:梯度下降法,牛顿法,极大似然估计

      第4课 凸优化初步

    • 知识点1:优化凸优化介绍,凸函数与凸集合,琴生不等式的几何意义
    • 实战项目:混合高斯模型与EM算法简介

    掌握凸优化及其应用

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