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11 月深度学习班 [16全年度最爆款课程TOP 1]

  • 开班时间:10次直播课已上完,现在购买看视频
  • 课程时长: 10次课 [每次课至少2小时,课上课后答疑]
  • 价       格:原价1000,目前限时特价399元
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一、2016年深度学习火得一塌糊涂 | 全球AI浪潮下 数据趋势 势不可挡

    深度学习在今2016年是火的一塌糊涂,在图像、语音、文字等领域大肆扩展,似有攻城拔地、所向披靡之势,特别是今年3月人机大战中,谷歌的围棋机器人AlphaGo4:1大胜李世石。而无人驾驶则更是火的不得了,Google、特斯拉大举推进无人驾驶,特斯拉甚至豪言将尽快批量生产、实现自主上路。此外,用深度学习学梵高作画、学汪峰作词、自动玩flappy bird等应用层出不穷。可以说,2016年是深度学习元年,且将越来越火。

    鉴于AlphaGo、无人驾驶、无人机、机器翻译、无人结账、量化交易等等这些越来越近、早已势不可挡。且得益于计算机强大且高速的信息处理能力,没超过人类的即将超过(很多已超)。全球AI浪潮下,企业不更新、人不学习,则被淘汰,大批企业 大量人员面临失败/失业。如此,人工智能与深度学习的时代来临,七月在线特此推出本深度学习课程(戳我试听),给想学习和了解这个技术的同学一个最好的途径、掌控自己的未来。更者,帮助千万家公司培养AI人才、从而引领数据潮流,不至于在错过移动浪潮之后,又错过人工智能浪潮。




二、本课程解决七大问题 | 升职加薪的不二之选

1 彻底入门深度学习,真正掌握CNN、RNN、LSTM多种模型及其应用
2 掌握物体检测与目标识别,这是无人驾驶的关键技术之一,更是通向无人驾驶的必经之路
3 深度学习实验环境不会搭,动手跪?这里不仅手把手教你搭建tensorflow、caffe、torch,更手把手教你做一系列DL实验,最重要的是讲解实验背后的原理,甚者,在国内首个GPU云实验平台上真正真刀真枪实战,彻底告别纸上谈兵、动嘴不动手的年代
4 了解一线互联网公司真实使用场景,不再停留在研究与论文层面,真正落地应用。
5 调参没经验调不好?图像识别、车牌识别、人脸识别准确率不高?怎么优化?负责过多个DL实际项目的BAT技术主管亲自辅导,给你解决一系列疑难杂症。
6 加快学习深度学习的效率,技术大牛专门直播答疑,远比单纯看视频、看书效率快太多太多
7 实际场景,实际问题,实际解决方案,实际能力提升、七月在线全程保驾护航助力升职加薪

               



三、本课程四大特色 | 秒杀同品类课程

3.1、特色一:提供价值近 1  万元的GPU云实验平台,每个人一个账号、一天24小时都可以使用、使用期限截止到16年12.25日24点

更新:因本期直播结束,再报名是看视频,但无法再使用GPU。如想使用GPU,可以报17年4/5月份的下一期。BTW,购买年会员可独享全年GPU且包揽2017年所有课程。年会员报名人口>>

    做过深度学习实验的同学可能都知道,做DL一般都要涉及到比较大量的计算,所以一般需要上GPU,而如果没有GPU只是单纯的用CPU跑则需要耗费大量时间,比如搭建好tensorflow后,用GPU跑一个学梵高作画只需要几分钟,而用CPU跑则得好几个小时,配置低的可能得大半天甚至一整天。GPU计算是快,但目前市面上一块GPU是比较贵的,比如单买一块GTX 1070便得3000多,而更高性能的云服务器则更不用说了,像下图这种2块k40一个月就得7200元(是的,7200仅仅只是一台一个月):

  

    正因为贵,一般同学都舍不得买一块像样的GPU,也正因为贵,一般数据教育机构更不敢轻易提供GPU(想想几百人同时并发用时的资源之紧张、压力之大)。然正如练枪必须上真枪,游泳必须下水,玩数据就必须有真实实验环境,不然深度学习永远入不了门。基于此,在培养近两万名数据人才之后,为了更好的培育人才,七月在线再次敢为人先,首开特例,从本课程起,将直接提供GPU云实验环境。

    yeah,你没看错,我们将是国内第一家提供GPU云实验环境的教育平台,而且课程不加价(课程价格依然全力控制在800元以内,尽管我们的成本急剧飙升),甚者,实验平台上提前配好caffe、tensorflow、mxnet、torch、theano、Keras、TensorLayer以及图像和文本等相关数据。此外,讲师上课可以根据需要直接在云环境里操作演示,拒绝只念PPT、拒绝纸上谈兵,就是要实操、就是要真枪实战,只有真正上机实验,才有可能真正掌握深度学习。

                  

so,一起开启最棒的深度学习之旅吧。



3.2、特色二:在线直播 实时答疑 课后视频反复看

上课时间:11月26日开始上课,每周六、周日晚上8~10点直播上课。

上课方式:在线QQ群视频直播上课,课上课后答疑、且课后有视频可反复看、复习(PC端用Google浏览器登陆官网在线观看、手机端可APP下载观看)。
所需基础:学过编程/微积分/线代,有一定的数据结构/算法基础,了解机器学习。且对dl感兴趣、想深入。另,本次课程主要用到Caffe、tensorflow、mxnet框架。

课程福利 1个月全程辅导,课上2小时直播答疑、课后有问题可以随时群内或社区上提。此外,更有牛人师兄的互助讨论,帮你省下独自一人苦苦探索而浪费的巨大时间成本。1个月的课程结束后,有问题依然可以随时在群内或社区提问讨论。 带领/组织/指导大家参加阿里/滴滴/Kaggle等大数据或算法比赛,用实际数据说话,帮助学员在实际数据上更快成长,提升、锻炼学员能力,而且参加比赛的过程中经历数据处理、特征选择、模型调优、代码调参,是一个极好的真刀真枪的实战机会,对找/换工作的帮助非常大。



3.3、特色三:国内殿堂级课程 | 助力成为真正的深度学习工程师

如果想了解学梵高作画、学汪峰作词、CNN学人唱歌、实时风格转化、用DQN玩flappy bird、自动聊天机器人、字幕生成、图像着色、图像自动生成、看图说话这些实验背后的原理,甚至如果你想利用树莓派+单层神经网络自主训练出一个自动驾驶车模    

如果想成为真正的深度学习攻城狮
如果厌倦了纸上谈兵,想在国内首个GPU云实验环境里真刀真枪实战一把
如果希望有个课程从图像到自然语言处理到强化学习,从原理到实验案例到代码实现一应俱全
那么,最具影响力、最具实操性、最值得反复学习的11月深度学习班是你的最好选择

本期课程全新升级,更多课程内容:人工神经网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN,LSTM)、生成式对抗网络 (Generative Adversarial Networks)、强化学习与Deep Q Network、各种框架(caffe,Tensorflow,Mxnet,Keras)使用,此外有更多案例讲解,比如图像识别、物体检测、neural style图像风格变换、生成文本、文本分类、机器翻译、强化学习玩游戏...



3.4、特色四:博士+BAT技术主管带队 | 手把手亲自辅导


管博士 加州大学洛杉矶分校(UCLA)数学博士,中科大数学学士,五年数学课讲课经验,目前在华尔街一家金融公司做数据处理等工作。
寒小阳 目前在一著名电商公司负责搜索广告相关业务,多年实际ml/DL/dm项目经验,专注海量数据上机器学习算法的应用与优化。做过推荐系统、NLP、点击率预估、图像识别。讲课清晰易懂,擅长用实际数据、代码、案例说话,备受数千名学员好评。

加号
主攻Deep Learning,牛津大学计算机系毕业,曾师从Google DeepMind的领军人物Prof. Nando de Freitas。UiiTech创始人,原TypeScore首席数据科学家。现就职于伦敦某投资银行的金融创新实验室(Innovation Lab),专注金融行业的AI构架与大数据产品研发
李老师

香港中文大学在读博士,研究方向为计算机视觉、深度学习、增强学习等,主攻深度学习在物体识别与跟踪上的应用。曾作为港中大团队一员,参与ImageNet 2015大规模物体识别比赛获得第二名。在CV、ML等领域的顶级会议(ICCV、ICML)和期刊(IEEE-TIP)上发表多篇论文。



四、常见Q&A

1 什么上课方式
答:在线直播、实时答疑,课后视频反复看
2 是否可开发票?
答:可以,报名后加上课QQ群(群号在网站右上角 我的课程里),到群里找管理员na仔 申请开发票。发票内容:技术咨询、技术服务、计算机技术培训 三选一。
3 我是企业,公司有很多人一块报,有团购优惠么,找谁?
答:企业多人一块报有团购优惠,团购价低于单人价格。如有企业团购,加此QQ群123531805 找到群主July沟通联系(电话:18910848502)。可开发票、可走公对公转账。助力公司赶上DL潮流。



五、推荐有奖
1 找身边的同学、朋友、同事 跟你一块报名,双方便可以都省100,即各送100元优惠券。优惠券领取方式:加此QQ群123531805,找到群主July,留言说你和谁想报11月班,他便会送你和你朋友各一张100元优惠券。 
2 把本课程的链接 发10个千人以上的DL大群,便送你100元优惠券。优惠券领取方式:加此QQ群123531805,找到群主July,把截图发给他,他便会送你100元优惠券。



六、学员评价 | 400多位同学实际上课、口碑验证为同品类最佳课程

课之后,公布GPU云环境的使用规则、使用时间


课之后,再次好评如潮


12.1日,正式提供GPU云实验环境

曾提供云环境(12.1~12.25),不用再装啥框架(提前配好caffe、tensorflow、mxnet等框架)、不用再单独买显卡


次课后,一学员评价:“听一节课胜过看一堆论文”


第七次课 循环神经网络与LSTM(寒)


第8~10次课 好口碑从来都是一如既往、源远流长

第一周 夯实DL必备基础

第1课 夯实深度学习数据基础(管)

1. 必要的微积分、概率统计基础
2. 必要的矩阵、凸优化基础
3. 动手:numpy与高效计算

第2课 从线性分类器到人工神经网络(寒)

1. softmax、linearSVM线性分类器与损失函数
2. BP算法与随机梯度下降
3. 案例:使用神经网络完成数据非线性切分


第二周 掌握CNN与DL主流框架

第3课 卷积神经网络与图像识别(寒)

1. 卷积神经网络层级结构详解,可视化理解
2. 典型卷积神经网络结构(AlexNet,VGG,GoogLeNet,ResNet)讲解
3. 案例:图像识别CNN示例

第4课 主流深度学习框架示例(寒)

1. Caffe的便捷图像应用
2. TensorFlow常见网络搭建与可视化
3. 高效高速的MxNet与使用案例
4. 搭积木一样方便的Keras
5. 案例:全堂课都是案例


第三周 掌握物体检测与词嵌入

第5课 图像物体检测与风格变化(李)

1. 物体检测方法(Rcnn,Fast-rcnn,Faster-rcnn,R-FCN)
2. 秒变文艺:neural style将照片转换成大师佳作
3. 案例:R-FCN实验代码讲解,neural-style与fast neural-style代码讲解

第6课 让计算机学会人类的文字:词嵌入(寒)

1. 自然语言处理与词向量表示
2. word2vec与CBOM、Skip-Gram、GloVe
3. word2vec工具简介:word2vec,gensim
4. 案例:词嵌入+CNN做文本分类


第四周 掌握RNN、LSTM及其应用

第7课 循环神经网络与LSTM(寒)

1. 学会记忆与理解的RNN
2. 能选择性遗忘与更新的LSTM
3. 案例:模仿小四文笔的RNN

第8课 循环神经网络在NLP上的应用(寒)

1. 生成模型用于“自动写代码“
2. 注意力模型与“看图说话”原理
3. google神经网络翻译系统


第五周 在项目实战中掌握一切

第9课 增强学习与Deep Q Network(寒)

1. 马尔科夫决策过程
2. 价值函数与策略评价、学习
3. Deep Q network
4. 案例:用Tensorflow搭建Deep Q learning玩Flappy bird

10课 深度学习与各种迁移学习应用(寒)
1 再谈物体检测与图像识别
2 做过梵高作画实验,但不知原理?立马探究
3 各类神经网络组合成的决策机器:AlphaGo解析

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