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Python数据分析班 [近1200人报名,人数TOP 1]

python在当今的数据分析很热,广泛应用于金融、电商等领域的大数据分析。为进一步满足广大朋友的对Python和数据分析的热烈需求,特开本《Python数据分析班》,直击数据科学最前沿。

  • 开班时间:10次直播课已上完,现在购买看视频
  • 课程时长: 10次课 [每次课至少2小时,课上课后答疑]
  • 价       格:原价1000,目前限时特价49元
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双12前夜特价福利

为不断降低全球更多人享受好教育的障碍,更为迎接“七月在线双12三天大狂欢”(狂欢啥?转盘直抽iPhone 7 GTX 1080显卡 军火箱机械键盘 iPad mini4等大奖、任抢数十万张优惠券、限时秒杀数十个双12特价课程。欲知详情,双12三天打开七月在线一看便知)

特此,今天12.11日之内,本《Python数据分析》推出限时特价,原价1000元,今天之内直接特价9块钱,欲购从速。

如果错过了或已买,那就等双12三天更多特价课程吧。




PS:1 如果购买遇到问题,请联系客服微信:julyedukefu。2 课程学习中遇到啥问题,可加上课QQ群与讲师/同学一块讨论、互帮互助,群号在网站右上角我的课程里。




现在搞数据分析不懂Python基本会很尴尬,搞机器学习不会Python也比较尴尬,为完全kill掉这种令人尴尬的情况,特开本课程,带领大家学会用Python这把锋利无比的“瑞士军刀”游刃于数据分析、机器学习的大潮中,从而入门数据科学。

且本课程有原理、有应用、有数据、有代码(ipython notebook的格式)、有案例、有作业,此乃七月在线应用类课程的标配。


上课方式:在线QQ群视频直播上课,天南地北,只要想听,谁都有机会报名参加。

课后视频:提供上课视频供课后随时反复观看、复习(PC端用Google浏览器登陆官网在线观看、手机端APP下载看),视频至少保留一年。
课程福利1  1个月全程辅导,课上2小时直播答疑、课后一周7天集中答疑,及与牛人师兄的互助讨论(目前已经报名的学员一半来自BAT小米华为美团乐视等各大厂商,一半来自清华北大北航北理北邮西电成电等各大高校),帮你省下独自一人苦苦探索而浪费的巨大时间成本。2  1个月的课程结束后,有问题依然可以随时在群内或社区提问讨论。
上课语言:Python为主。
预备基础:学过编程、了解点Python。



微信拼团大福利

福利1

打开微信扫下述二维码参团,疯抢入门数据科学的最佳课程:《Python数据分析班》,无需再等待、无需再观望


福利2

微信扫上述二维码参团后,把上述二维码里的参团链接分享至微信朋友圈,然后把截图发给新浪微博账号@七月在线问答立领5元红包,8.17晚8点截止



福利3

最后从所有报名(包括团且微信或支付宝补上尾款)的人中,随机抽1人,送进阶课程《Python爬虫项目班》:4大步骤从零开始实现网络爬虫系统(后续开放报名


拼团进展

  • 8.11日中午12点:上线半天,已60人参团
  • 8.11日下午3点:上线2/3天,超过70人参团
  • 8.14日晚上7点:即将140人,还剩最后3天参团
  • 8.16日下午1点半:170人参团报名,还剩最后1天参团
  • 8.16日下午6点整:超过200人参团报名

  • 8月17日上午9点50:300人参团,还剩最后11小时参团结束
  • 8月17日下午4点:350人参团,此时离参团结束还剩最后5小时
  • 8月17日晚上7点:380人参团,还剩最后2小时
  • 8月17日晚9点:393人参团,团购结束,未来得及参团的新/老学员可直接299/199报名



讲师团队


王博士 计算机博士毕业,从事数据挖掘、大规模社交网络分析、社会计算等领域研究近5年,常年在互联网一线打拼,致力于将学术产业化。现从事金融反欺诈工作,利用特征工程与机器学习技术搭建自动化线上信贷反欺诈模型。
林应 原阿里高级技术专家,现创业中。创业之前,先后任职于微软、EMC等,从事过操作系统、数据库和云存储相关产品的研发。
寒小阳 目前在一著名电商公司负责搜索广告相关业务,多年实际ml/DL/dm项目经验,专注海量数据上机器学习算法的应用与优化。做过推荐系统、NLP、点击率预估、图像识别。讲课清晰易懂,擅长用实际数据、代码、案例说话,备受学员好评。
冯老师 专注机器学习/人工智能,擅长解释机器学习中看似艰深晦涩的概念,熟悉模型背后的数学原理。曾工作于某知名私募的量化交易团队,参与高频交易中统计学习模型的开发。课堂上善于全程举例、且融入“相声”,所讲直达本质且不失生动有趣。
加老师

主攻Deep Learning,牛津大学计算机系毕业,曾师从Google DeepMind的领军人物Prof. Nando de Freitas。UiiTech创始人,原TypeScore首席数据科学家。现就职于加拿大皇家银行的金融创新实验室(Innovation Lab),专注金融行业的AI构架与大数据产品研发



学员评价

本Python课程从基础开始讲起、由浅入深

《Python数据分析》大纲
第一课 Python入门 (王)
1.Python安装
2.常用数据分析库NumPy、Scipy、Pandas、matplotlib安装 
3.常用高级数据分析库scikit-learn、NLTK安装 
4.IPython的安装与使用 
5.Python2与Python3区别简介
案例:Python常用科学计算

第二课 数据准备与Numpy (应)
1.多维数组对象
2.元素级别处理函数
3.利用数组进行数据处理
4.文件输入输出
5.线性代数相关功能以及线性代数基础知识
6.随机数的生成
案例:通过实际代码演示NumPy的多维数组与线性代数矩阵操作,以及数据输入输出

第三课 Python数据分析主力Pandas (应)
1.基本数据结构
2.基本功能:索引,选取,过滤,排序...
3.基本统计功能
4.缺失数据处理
5.层次化索引
案例:通过实际代码演示pandas处理及统计数据


第四课 数据获取与处理 (寒)
1.工业界常见数据格式与形态
2.python对不同格式的数据读写
3.pandas数据处理复习
4.数据简易爬取与解析
5.正则表达式:快捷捕捉你想要的信息
案例:简易网页爬取与数据解析处理


第五课 数据可视化Matplotlib (冯)
1.信息可视化和数据可视化的基本原理
2.常见可视化的方式
3.如何针对数据特点设计可视化方案
案例:一典型可视化方式的实现(提供课堂ipython代码实例)

第六课 Python文本分析NLTK (加)
1.分词
2.词性标注
3.情感分析
4.词形还原
5.拼写检查
6.文本分类
案例:一个典型文本分类流程的实现

第七课 python 社交网络分析igraph(王)
1.社交网络分析指标介绍
2.pagerank算法
3.igraph中多种社区发现算法介绍
案例:如何构造一个图,节点、边操作,以及基础图算法使用和可视化案例 

第八课 Python机器学习scikit-learn(冯)
1.scikit-learn简介
2.机器学习的处理流程:以scikit-learn为例 
3.scikit-learn的优化方法(并行化处理,cython的使用等) 
案例:以手写数字识别和房价预估为例,如何利用sklearn进行机器学习的特征转化、建模、可视化,以及最后的模型评估


第九课 数据科学完整案例:学会使用你的“瑞士军刀”(寒)
1.数据获取与解析:你爱的足球队
2.用“数据”的眼睛去看球:“一个人完成的央视数据统计”
3.球员数据统计与可视化:“到底谁是最好的球员?”
案例说明:从抓取数据、解析数据、分析数据,到可视化、建模完整走一遍,从实际案例中一举窥探数学科学完整工作流程


第十课 Python分布式计算 (王)
1.Python多进程模块Multiprocessing 
2.Python使用Hadoop分布式计算库mrjob 
3.Python使用Spark分布式计算库PySpark
案例:分别使用MapReduce和Spark实现wordcount


大纲讨论地址:https://ask.julyedu.com/question/7168

新生优惠

新学员报名直接无条件269


老生优惠

单重/双重/三重老学员直接169


报名方式
   直接进入此报名页面:https://www.julyedu.com/course/getDetail/43,迅速完成填写报名信息-支付转账两个过程。

   网站右上角“我的课程”查看上课QQ群号,加群即代表报名成功。另,课程咨询群:123531805,咨询


常见Q&A

  1. 关于视频。课后提供上课视频供课后反复在线观看,PPT 在上课前1-3天公布。
  2. 关于发票。报名转账后加上课QQ群,如需要发票(发票内容:技术服务、技术咨询、计算机技术培训 三者挑一),联系上课Q群管理员@na仔。
  3. 关于分期。如果学生一月生活费确实紧张(注意两个前提:学生、确实),可加课程咨询Q群:123531805 单独找管理员@na仔申请分两期付款。

预习资料

能看完多少是多少,最重要的是课前预习上课PPT(PPT上课前1-3天发布群内)

  1. 简明Python教程:http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000
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