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课程简介

随着AlphaGo大胜人类棋手,无人车不断取得突破进展,人工智能、深度学习现在发展得如火如荼。但是,作为机器学习的燃料,数据,大量的数据才是这一切的根本。学会如何分析数据,培养数据的敏感性,从数据中挑选更好的特征,才能获得更好的学习结果。

今年10月,我们将在上海开设Python数据分析集中营,采用线上线下相结合的授课方式,理论教学与项目实践同步进行,由BAT及业内大牛亲自授课,手把手教学辅导,通过不断的案例训练提升实战能力。提供知名互联网公司内推渠道,直接获取面试机会。

培养目标:零基础,培养中高级python数据分析师,数据分析、爬虫等技能即刻掌握。

PS:企业/高校团购集训通道请点击课程咨询

特色服务

  • 全面覆盖数据分析知识要点

    从零基础Python编程入门开始,爬虫实现,数据分析可视化一步步循序渐进,由浅入深,从理论到实践帮助你一步步巩固。

  • BAT专家级讲师全方位辅导

    讲师和助教来自BAT和其它国内一线公司的技术专家,教学同时分享实战踩坑经验。全天候时时答疑解惑。

  • 线上线下项目实训

    通过在线课程完成理论和案例教学,线下手把手帮你答疑解惑,完成项目实训,积累实战经验。

  • 简历优化

    根据集训营实战项目,结合您个人简历,将涉及到的关键知识点和项目经历优化到您的简历中。

  • 真人模拟面试

    BAT一线技术经理一对一模拟真实面试,从技术、表达等方面全方位提升您的面试能力。

  • 就业辅导+就业推荐

    一线技术专家与你面对面分享成长经历,精讲数据分析挖掘工程师面试时常见考点/模型/算法,根据您的技术特长提供定制化的能力评估、就业指导以及包括BAT等一线互联网公司的工作机会推荐。优秀学员获得高薪对口岗位内推机会,直接PK面试官。

课程安排

  • 第一阶段:快速入门Python

    • 在线课程:1-安装配置、基础语法、常用容器。
    • 在线课程:2-文件/数据读写、面向对象基础、XML/Json解析。
    • 在线课程:3-多线程、异步、高阶函数、异常和调试技巧。
    • 线下实训:4-数据读写训练
    • 线下实训:5-多线程编程训练
  • 第二阶段:搞定爬虫

    • 在线课程:1-使用requests bs4抓取和解析静态网页、模拟登陆
    • 在线课程:2-使用selenium处理动态网页,scrapy框架的使用与反爬虫
    • 在线课程:3-使用多线程和异步提高爬虫效率,分布式爬虫实现基础
    • 线下实训:4-使用异步requests抓取新浪股票数据
    • 线下实训:5-使用scrapy框架抓取电商网站商品数据
    • 线下实训:6-在简易分布式框架基础上实现抓取多个电商网站商品
  • 第三阶段:通过Numpy掌握数据分析初步

    • 在线课程:1-Numpy简介、ndarray的创建和使用、广播、数据读写
    • 在线课程:2-Numpy线性代数与统计应用、及相关项目
    • 线下实训:3-配对交易股票相关性计算
  • 第四阶段:通过pandas掌握数据分析进阶

    • 在线课程:1-pandas简介、Series、DataFrame深入应用处理、index和Hierarchical index等
    • 在线课程:2-Groupby、aggregate、transform、pandas数据读写、作图与数据缺失处理
    • 在线课程:3-pandas数据的拼接和聚合,及时间序列入门和常用操作
    • 线下实训:4-销售数据分析
    • 线下实训:5-A股数据分析实战
  • 第五阶段:玩转数据可视化

    • 在线课程:1-数据分析常用图形应用场景及绘制
    • 在线课程:2-颜色,线型,刻度设置,图例,文件保存
    • 在线课程:3-自带各种数据拟合分析的可视化利器seaborn入门
    • 线下实训:4-美国大选数据绘制
    • 线下实训:5-股票均线数据绘制
  • 第六阶段:项目实战与就业指导

    • 在线课程:1-以航班/iris/消费数据集为例,讲解各种数据分析技能场景
    • 在线课程:2-房价预测案例:细讲pandas数据分析可视化与基本建模技能
    • 在线课程:3-Titanic案例:pandas进行数据处理、特征工程与机器学习进阶
    • 线下实训:4-模拟面试与BAT专家面试分享

实战项目

  • 实战项目1

    数据读写训练

    熟练文件读取,写入,以及不同格式的处理。

  • 实战项目2

    多线程编程训练

    熟悉线程创建,参数传递,任务分发,以及多线程和线程池的应用。

  • 实战项目3

    使用异步requests抓取新浪股票数据

    使用异步编程结合多线程更高效的抓取数据

  • 实战项目4

    使用scrapy框架抓取电商网站商品数据

    熟悉scrapy框架使用,掌握如何编写爬虫,以及定制任务管道完成数据处理。

  • 实战项目5

    在简易分布式框架基础上实现抓取多个电商网站商品

    了解分布式爬虫框架如何实现,并综合使用教学知识,实际体验商业项目。

  • 实战项目6

    配对交易股票相关性计算

    了解配对交易原理,通过相关性计算选择配对交易标的。

  • 实战项目7

    销售数据分析

    通过对销售数据进行分析挖掘,深入掌握pandas数据透视表的应用。

  • 实战项目8

    A股数据分析实战

    通过对A股数据分析,数据股票数据接口调用,Pandas/Numpy数据处理功能的实战调用。

  • 实战项目9

    美国大选数据绘制

    对美国大选数据进行可视化,熟练掌握绘图功能,并从可视化图像得到结论。

  • 实战项目10

    股票均线数据绘制

    根据股票历史数据,应用pandas进行复权处理并绘制均线数据。

  • 实战项目11

    kaggle泰坦尼克号

    完成数据清洗,分析乘员数据,找出对幸存影响较大的因素。

  • 实战项目12

    kaggle NBA数据

    分析NBA球员的实战表现数据,绘制图表并验证猜想。比如主客场对球员表现和胜负的影响,谁是联盟里的关键先生。

  • 实战项目13

    kaggle房价预测

    对原始房价数据进行清洗探索并可视化,发现对房价影响的重要参数。

讲师介绍

  • 林老师

    原BAT高级技术专家,更早时期先后任职于微软、EMC等,从事过操作系统、数据库和云存储相关产品的研发。擅长Python数据分析、爬虫。曾多次作为面试官参与BAT/EMC校招面试与出题,善于剖析leetcode经典题型、助人入门、提高。

  • 林奔

    量化工程师,原蚂蚁金服风控工程师,曾多次获ACM亚洲赛区金奖,毕业于复旦计算机系。先后工作于谷歌、百度、大众点评,熟练算法、Python数据分析等,对将数据转化为生产力有着丰富的经验。讲课注重循序渐进、深入浅出,特别是直播coding刷题实战广受欢迎。

  • 褚博士

    芝加哥大学计算机博士,研究方向为NLP、ML、DL,熟练当前深度学习在NLP领域的模型与应用。

  • David陈

    人大统计系数据挖掘与统计应用硕士,从事数据分析挖掘多年,开发过某金融公司量化自动交易系统。现为七月在线Python教学负责人,喜爱以数据去理解事物,擅长从零起步,一步步将复杂问题简单通俗阐述,备受广大学员欢迎。

时间安排

10月30日起开始上课,为期一个半月

  • 在线课程周一20:00PM--22:00PM
  • 在线课程周三20:00PM--22:00PM
  • 在线课程周五20:00PM--22:00PM
  • 线下实战周六09:00AM--17:00PM

线下实训地址:上海10号线地铁江湾体育场站附近(更具体地址上课群内通知)

课程咨询

微信咨询

张老师:173-1653-1751

陈老师:131-2133-1838

email:zhangning@julyedu.cn

常见问题

  • Q : 集训营的上课方式是怎样的?

    A : 集训营采用线上线下相结合的方式,线上内容分为在线课程和在线实训,线下内容为线下集训,面对面实战项目辅导。

  • Q : 在线内容是直播还是视频录像?

    A : 在线课程内容为在线直播,直播课程之后会提供课程视频反复观看。

  • Q : 不在上海怎么参加线下集训部分的课程?

    A : 七月在线不提供住宿,但是可以帮助大家协调住宿。如果实在无法参加线下的集训部分,仍然可以获得线下集训的课程PPT和相关实验资料,您在自己实现具体项目时遇到任何问题可以随时咨询讲师。

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