从去年的AlphaGo到今年无人驾驶大行其道,人工智能正在席卷全球,引发第4次工业革命,无论是政府,还是高校、企业,对人工智能的关注和投入都越来越大,特别是企业对AI人才的需求十分巨大,AI人才的薪资也水涨船高。但目前市面上AI人才供需比例仅为1:10,每年AI人才缺口超百万。
为给企业和社会输送更多AI人才,我们特意在上海开设本《人工智能工程师就业班》,由BAT一线专家线下面对面教学,用3~4个月的封闭学习,从零起步挑战年薪30万。
培养目标: 零基础,快速掌握Python编程基础、数据结构、数据分析、爬虫、机器学习、深度学习等AI核心技术,成为中高级人工智能工程师。
PS:企业/高校团购集训通道请点击课程咨询。另,2人及2人以上组团报名,可各减1000元,想组团者请加微信客服:julyedufu77
四个月线下封闭集训,从零起步,BAT一线专家面对面线下授课,现场coding实战辅导 + 一对一手把手辅导BAT工业项目,给你全程1v1般的定制辅导,直到教会为止。
本就业班分为五大部分,总计二十五个阶段,近三十个实战项目,涵盖教你零基础快速上手Python编程、数据结构和算法、数据爬取、数据分析、数据可视化、机器学习从原理到实战、深度学习从原理到实战、以及BAT工业级大项目实战、面试和就业辅导。逐步深入,覆盖面广,重点深入。
还原BAT真实生产环境,提供工业数据和国内首创的价值数十万的GPU云实验平台(提前装tensorflow、caffe、mxnet等主流DL框架和相关数据)。提供完善的实验平台供您动手、真枪实战,拒绝纸上谈兵。
每次课均会布置、批改、讲解作业,一对一个性化辅导,保障学习效果。每个小阶段均有精心设计的实战项目,每个部分均有大型作业和阶段考核。学员学完全部内容后做毕业考核。在不断的阶段性实战中掌握和巩固人工智能技能。
根据集训营实战项目,将涉及到的关键知识点和项目经历优化到您的简历中。
精讲机器学习工程师面试时常见考点/模型/算法,且BAT一线技术经理一对一模拟真实面试,从技术、表达等方面全方位提升您的面试能力。根据您的技术特长提供定制化的能力评估、就业指导以及包括BAT等一线互联网公司的多个工作机会推荐。四个月挑战起薪30万。
掌握Python基础语法,流程控制,循环,逻辑判断,窗器及相应操作,函数的创建与调用
掌握Python类,模块,异常处理等Python进阶内容与Linux操作系统入门
掌握MySQL的配置与使用,了解关系型数据库的高级特性及NoSQL中的redis。并练习解析HTML网页实现简单爬虫入库
掌握各种图例表达数据,pandas处理实战数据,完成清洗,筛选,补缺,转换等功能。掌握numpy数据处理功能
了解函数式编程,掌握多线程并发处理,建立异步模型概念,理解Python设计模式
熟练掌握常见的数据结构和算法
掌握模拟登陆技巧,熟悉scrapy框架下爬虫代码编写以及任务管理处理,实现爬虫框架
掌握特征处理、模型调优
掌握决策树、随机森林等重要模型的使用
掌握机器学习相关实际应用
掌握常见框架Tensorflow和Caffe的原理及其使用
通过结业大项目做好就业前的冲刺
爬取一组电商网站数据(利用自己实现的分布式框架实现数据高校抓取)
链家房产交易数据分析与图标绘制、Kaggle竞赛真题实战
卷积神经网络、caffe实战图像分类、Tensorflow实战图像风格变换实现
这个部分,将获得激动人心的深度学习库Caffe与Tensorflow搭建网络进行训练的全技能。我们将通过一个景点的图像识别transfer learning,到图像检索,到风格转换,一步步带大家学习库的使用,真正做到使用深度学习库解决实际的图像场景。
针对工业界的一块应用场景:自然语言处理,设计了一个专题,我们将获取从文本数据抓取,到Spark/Pandas文本数据分析,到可视化,到多种文本特征抽取,到sklearn机器学习建模,到Spark机器学习建模,到利用深度学习建模的全部技能。
我们针对电商最常见的推荐系统,设计了这个专题,从音乐数据抓取,到数据分析可视化,到利用协同过滤、隐语义模型、用户序列建模、learning to rank等方式完成一个推荐系统。
具体的图像分类与检索案例,在电商服装数据集上,进行分类与检索的实验。将获得图像数据预处理,Tensorflow建模与调优,基本图像检索与高级图像检索技能。
原BAT高级技术专家,更早时期先后任职于微软、EMC等,从事过操作系统、数据库和云存储相关产品的研发。擅长Python数据分析、爬虫。曾多次作为面试官参与BAT/EMC校招面试与出题,善于剖析leetcode经典题型、助人入门、提高。
量化工程师,原蚂蚁金服风控工程师,曾多次获ACM亚洲赛区金奖,毕业于复旦计算机系。先后工作于谷歌、百度、大众点评,熟练算法、Python数据分析等,对将数据转化为生产力有着丰富的经验。讲课注重循序渐进、深入浅出,特别是coding刷题实战广受欢迎。
人大统计系数据挖掘与统计应用硕士,从事数据分析挖掘多年,开发过某金融公司量化自动交易系统。现为七月在线Python教学负责人,喜爱以数据去理解事物,擅长从零起步,一步步将复杂问题简单通俗阐述,备受广大学员欢迎。
10月30日起上课,周一到周五每天6小时,为期4个月
线下上课地址:上海10号线地铁江湾体育场站附近(更具体地址上课群内通知)