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深度学习论文班 [终于不用再为论文发愁了,本周特惠399]

  • 讲师:管博士 邓博士 Johnson 李博士
  • 课时:8次课 [每次课至少2小时]
  • 开课时间:直播已上完,现在报名看视频,仍答疑
399.00 800.00
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  • 介绍
  • 大纲

  • 机器学习热潮方兴未艾,深度学习缔造的神话层出不穷。面对这波涛汹涌的浪潮,您是选择被浪潮吞没,还是激流勇进做时代的弄潮儿?

    且常听研究生有论文才能毕业,为减少迷茫,七月在线特此隆重推出《深度学习论文班》,深度解析和实战深度学习的最新/经典论文以及前沿进展,为您打开深度学习的黑箱,共同探索AI新时代。


    课程概要

    深度学习的崛起与最新进展

    1 深度学习如何崛起

    2 深度学习有哪些重要应用

    3 深度学习有什么最新进展

    4 深度学习的缔造者们在思考什么问题


    群体定位

    1 所有高校研究生的福音,无论是机器学习 深度学习方向,还是NLP CV方向都可以报,因为深度学习在这些方向都应用广泛;

    2 机器学习或深度学习学习者/爱好者,帮你进一步巩固所学;

    3 数据科学方向的从业人员,进一步提升职业技能,助力升职加薪。


    所需基础

    学过机器学习/深度学习即可。预习课程:《深度学习 第三期 [同品类最牛,培养DL工程师]》。课程试听:《论文公开课》。课程福利:报本论文班即送「七月在线DL翻译组」翻译的全部论文:https://ask.julyedu.com/question/7612


    上课方式

    七月在线官网上在线视频直播(支持Windows、mac、pad、手机浏览器等一切平台,无需安装任何额外软件),课上实时答疑,课后提供课程视频可反复观看,且有任何疑问可随时在课程群向讲师提问。


    讲师天团

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    管博士

    加州大学洛杉矶分校(UCLA)数学博士,中科大数学学士,五年数学课讲课经验,目前在华尔街一家金融公司做数据处理等工作。



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    邓博士

    布朗大学应用数学博士兼中科大高分子物理博士,数学功底扎实,且有多年的ML工业应用经验。曾担任startup 公司Parkloco chief data scientist, 目前就职Google广告部门,负责实时大数据分布式处理系统。



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    Johnson

    CMU计算机博士,熟练机器学习、统计与凸优化。曾工作于百度、谷歌等公司的AI实验室。更在AAAI/IJCAI/AISTATS等顶级会议上发表过多篇论文。



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    李博士

    香港中文大学在读博士,研究方向为计算机视觉、深度学习、增强学习等,主攻深度学习在物体识别与跟踪上的应用。曾作为港中大团队一员,参与ImageNet 2015大规模物体识别比赛获得第二名。在CV、ML等领域的顶级会议(ICCV、ICML)和期刊(IEEE-TIP)上发表多篇论文。

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