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生成对抗网络

  • 开班时间:9月9日开课,具体时间待定
  • 课程时长: 4次课 [每次课至少2小时,课上课后答疑]
  • 价       格:原价400,目前特价249
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参团费:5元

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课程特色

  1. 1)由浅及深,透彻讲解GAN背后的原理

  2. 2)涵盖从经典DCGAN到BEGAN等多种生成对抗网络,熟悉多重套路

  3. 3)从理论到实战,全方位展示tensorflow代码完成生成对抗网络


上课方式
在线课程直播,课后提供课程视频可反复观看,有任何疑问可随时在课程群向讲师提问。


讲师天团


寒老师
著名电商搜索广告负责人,多年实际ml/DL/dm项目经验,专注海量数据上机器学习算法的应用与优化。做过推荐系统、NLP、点击率预估、图像识别。讲课清晰易懂,擅长用实际数据、代码、案例说话,备受数千名学员好评。

加号

曾师从Google DeepMind的领军人物Prof. Nando de Freitas,主攻Deep Learning,牛津大学计算机系毕业。UiiTech创始人,原TypeScore首席数据科学家。现就职于伦敦某投资银行的金融创新实验室(Innovation Lab),专注金融行业的AI构架与大数据产品研发。

1.生成对抗网络基本原理
  1.从生成模型到GAN 
  2.GAN背后的原理:从KL散度说起

2.多种多样的GAN
  1.从WGAN说起 
  2.改进的WGAN 
  3.Cycle GAN, Disco GAN

3.基于能量的GAN
  1.从原始GAN到EBGAN 
  2.MAGAN,LSGAN 
  3.来自google的BEGAN

4.GAN实战
  1.使用tensorflow实现DCGAN生成图像 
  2.使用tensorflow实现BEGAN生成图像