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TensorFlow框架案例实战 [做国内首批tf工程师,仍然答疑]

  • 讲师:寒小阳 张老师 赵老师 邓博士
  • 课时:8次课 [每次课至少2小时,有问题仍然答疑]
  • 开课时间:随到随学,提供代码、资料和讲师答疑
399.00 800.00
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  • 大纲
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    TensorFlow框架案例实战_04.jpg

    • 第1课 Tensorflow基础

    • 知识点1:计算图的概念与使用
    • 知识点2:张量的概念与使用
    • 知识点3:Tensorflow与session
    • 实战项目:Tensorflow playground与非线性切分案例

      第2课 详解深度神经网络案例

    • 知识点1:线性与非线性模型
    • 知识点2:多种场景与损失函数
    • 知识点3:过拟合、学习率与滑动平均模型
    • 实战项目:完成一个深度神经网络案例

      第3课 卷积神经网络与图像应用

    • 知识点1:经典数据集与应用
    • 知识点2:卷积神经网络与图像识别:从LeNet-5到google inception V3
    • 知识点3:物体检测与google object detection

      第4课 海量图像训练预处理

    • 知识点1: Tensorflow TFRecord输入数据格式与数据队列
    • 知识点2:Tensorflow 图像预处理功能
    • 知识点3:多线程输入数据处理框架
    • 知识点4:高效Tensorflow图像应用

      第5课 循环神经网络与应用

    • 实战项目:简易循环神经网络案例
    • 实战项目:LSTM/GRU循环神经网络
    • 实战项目:自然语言生成建模案例
    • 实战项目:时间序列预测建模案例

      第6课 Tensorboard工具与模型优化

    • 知识点1:Tensorboard简介
    • 知识点2:命名空间与Tensorboard可视化
    • 知识点3:模型状态评估与优化
    • 实战项目:Kaggle图像比赛与优化案例
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