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TensorFlow框架案例实战 [做国内首批tf工程师,仍然答疑]

  • 讲师:寒小阳 张老师 赵老师 邓博士
  • 课时:8次课 [每次课至少2小时,有问题仍然答疑]
  • 开课时间:随到随学,提供代码、资料和讲师答疑
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  • 自Google开源TensorFlow之后,TensorFlow迅速成为全球最流行的DL框架,同时也极大降低了深度学习的入门门槛。七月在线作为国内AI教育的领导者,为让广大初学者更好的入门和实战TensorFlow,特开本TensorFlow框架案例实战班,培养国内首批TensorFlow工程师。


        课程四大特色

    1)首个覆盖Tensorflow和Tensorflow上层库(比如Keras)的课程
    2)从TF数据预处理到建模训练,从图像到文本,一一覆盖
    3)提供环境配置完成的GPU服务器供实战使用
    4)精讲GAN图像生成等最新案例


    上课方式
    在线直播、实时互动答疑,且课后提供课程视频可反复观看,有任何疑问可随时在课程群向讲师提问。



    讲师天团

    寒老师
    著名电商搜索广告负责人,多年实际ml/DL/dm项目经验,专注海量数据上机器学习算法的应用与优化。做过推荐系统、NLP、点击率预估、图像识别。讲课清晰易懂,擅长用实际数据、代码、案例说话,备受数千名学员好评。

    张老师

    北航硕士毕业,对深度学习、计算机视觉和自然语言处理有着极大的热忱,CSDN博客上有多篇文章流传甚广。先后在腾讯、百度工作。

    赵老师

    CMU计算机博士,熟练机器学习、统计与凸优化。曾工作于百度、谷歌等公司的AI实验室。更在AAAI/IJCAI/AISTATS等顶级会议上发表过多篇论文。

    邓博士

    布朗大学应用数学博士兼中科大高分子物理博士,数学功底扎实,且有多年的ML工业应用经验。曾担任startup 公司Parkloco chief data scientist, 目前就职Google广告部门,负责实时大数据分布式处理系统。


    学员评价



    • 第1课 Tensorflow基础

    • 知识点1:计算图的概念与使用
    • 知识点2:张量的概念与使用
    • 知识点3:Tensorflow与session
    • 实战项目:Tensorflow playground与非线性切分案例

      第2课 详解深度神经网络案例

    • 知识点1:线性与非线性模型
    • 知识点2:多种场景与损失函数
    • 知识点3:过拟合、学习率与滑动平均模型
    • 实战项目:完成一个深度神经网络案例

      第3课 卷积神经网络与图像应用

    • 知识点1:经典数据集与应用
    • 知识点2:卷积神经网络与图像识别:从LeNet-5到google inception V3
    • 知识点3:物体检测与google object detection

      第4课 海量图像训练预处理

    • 知识点1: Tensorflow TFRecord输入数据格式与数据队列
    • 知识点2:Tensorflow 图像预处理功能
    • 知识点3:多线程输入数据处理框架
    • 知识点4:高效Tensorflow图像应用

      第5课 循环神经网络与应用

    • 实战项目:简易循环神经网络案例
    • 实战项目:LSTM/GRU循环神经网络
    • 实战项目:自然语言生成建模案例
    • 实战项目:时间序列预测建模案例

      第6课 Tensorboard工具与模型优化

    • 知识点1:Tensorboard简介
    • 知识点2:命名空间与Tensorboard可视化
    • 知识点3:模型状态评估与优化
    • 实战项目:Kaggle图像比赛与优化案例
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