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矩阵与凸优化班

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本次矩阵与凸优化课程,从微积分、矩阵、凸优化及其应用,由浅入深,两大数学博士教你彻底掌握矩阵与凸优化的本质


授课老师 | 加州大学&布朗大学两大数学博士主讲


管博士:加州大学洛杉矶分校(UCLA)数学博士,中科大数学学士,五年数学课讲课经验,目前在华尔街一家金融公司做数据处理等工作。

邓博士:布朗大学应用数学博士兼中科大高分子物理博士,数学功底扎实,且有多年的ML工业应用经验。曾担任startup 公司Parkloco chief data scientist, 目前就职Google广告部门,负责实时大数据分布式处理系统。


学员评价


矩阵论与凸优化大纲
抽象与直观的相互作用:用几何的方法理解代数,从数学的角度解释算法

第一周 理解矩阵
第一课 矩阵论初步
理论:线性空间与线性映射,矩阵的几何意义
应用: 线性回归,最小二乘法
第二课 矩阵论进阶
理论:矩阵的相似变换、相合变换,对称方阵的正交相似标准型
应用:SVD 与 PCA

第二周 理解微积分和凸优化
第三课 微积分与逼近论
理论:简单回顾极限,微分,积分基本概念,利用逼近的思想理解微分,用积分的手段理解概率
应用:梯度下降法,牛顿法,极大似然估计
第四课 凸优化初步
理论:优化凸优化介绍,凸函数与凸集合,琴生不等式的几何意义
应用:混合高斯模型与EM算法简介

第三周 掌握凸优化及其应用
第五课 凸优化进阶
理论:优化问题的对偶问题,KKT条件
应用:优化问题举例
第六课 凸优化在机器学习中的应用
应用1:SVM简介
应用2:压缩感知与图像处理