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计算机视觉班 [从CV基础到深度学习实战]

  • 讲师:金老师 李老师 冯老师 寒小阳
  • 课时:10次课 [每次课至少2小时]
  • 开课时间:随到随学,提供代码、资料和讲师答疑
199.00 1000.00
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  • 介绍
  • 大纲
  • 课程简介

    本课程课程大纲从图像处理基础、机器视觉中的特征提取与描述、坐标变换与视觉测量,到数据处理、图像搜索、深度学习在图像识别中的应用、图像标注与问答、3D计算机视觉、机器视觉项目实战。整个课程由浅入深,结合案例真枪实战,是不可多得的CV上佳课程。


    上课方式:在线QQ群视频直播上课,天南地北,只要想听,谁都有机会报名参加。
    课后视频:一周两课,每周六/日上午上课。提供上课视频供课后随时反复观看、复习(PC端用Google浏览器登陆官网在线观看、手机端APP下载看)。
    课程语言:OpenCV(C/C++编写) + Matlab + Python
    所需基础:一定的编程、图像处理基础,或者说学过编程 学过点图像处理。


    课程福利

    1. 应用实战:从CV基础,到深度学习实战,由浅入深,每次课都推出实例应用,注重深入浅出、真枪实战。
    2. 优秀内推:优秀学员可内推BAT、flag等国内外顶级一线互联网公司。
    3. 全程答疑:1个多月全程辅导,除了课上2小时直播答疑、课后一周7天集中答疑之外,更可与牛人师兄互助讨论。
    4. 结课答疑:1个月的课程结束后,仍支持答疑



    讲师团队


    金老师
    日本北海道大学在读博士,研究方向为CV、智能车、UAV(多旋翼无人机),尤其对图像处理的应用深有研究。完成过智能车、视觉导航机器人、无人机等多个项目。
    老师
    香港中文大学在读博士,研究方向为计算机视觉、深度学习、增强学习等,主攻深度学习在物体识别与跟踪上的应用。曾作为港中大团队一员,参与ImageNet 2015大规模物体识别比赛,获得第二名。在视觉、机器学习等领域的顶级会议(ICCV、ICML)和期刊(IEEE-TIP)上发表过多篇论文。
    老师
    专注机器学习/人工智能,擅长解释机器学习中看似艰深晦涩的概念,熟悉模型背后的数学原理。曾工作于某知名私募的量化交易团队,参与高频交易中统计学习模型的开发。课堂上善于全程举例、且融入“相声”,所讲直达本质且不失生动有趣。
    寒小阳
    目前在一著名电商公司负责搜索广告相关业务,多年实际ml/DL/dm项目经验,专注海量数据上机器学习算法的应用与优化。做过推荐系统、NLP、点击率预估、图像识别。讲课清晰易懂,擅长用实际数据、代码、案例说话,备受学员好评。


    上课安排



    学员评价


    • 第1课 图像处理基础

    • 知识点1:CV背景介绍
    • 知识点2:OpenCV完全解析基础
    • 知识点3:图像的基本操作:遍历图像6种方法,ROI选取等

      第2课 初探计算机视觉

    • 知识点1:VideoCapture类介绍
    • 知识点2:Opencv编程常见错误
    • 知识点3:Python环境搭建+语法
    • 实战项目:机器学习在CV中的应用(python与C++多种演示)

      第5课 坐标变换与视觉测量

    • 知识点1:相机模型
    • 知识点2:2D、3D、坐标变换
    • 知识点3:相机标定
    • 实战项目:增强现实技术simple VR不神秘(第四,第五讲综合演练)

      第6课 卷积神经网络与迁移学习

    • 知识点1:分类:linear regression, neural networks
    • 知识点2:检测:bounding box regression
    • 知识点3:定位:localization
    • 实战项目:使用CNN进行图像识别

      第7课 图像检索

    • 知识点1:图像检索与特征抽取
    • 知识点2:海量数据与快速检索
    • 知识点3:电商商品检索技术
    • 实战项目:基于Tensorflow与近似最近邻查找的图像检索示例

      第8课 图像标注与问答

    • 知识点1:语言模型介绍
    • 知识点2:LSTM模型与标注问题
    • 实战项目:DenseCaption in Generating Captions in Images.

      第9课 3D计算机视觉

    • 知识点1:表面和外形重构
    • 知识点2:基于模型的重构
    • 实战项目:人脸动画
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