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服务承诺：
· 课程答疑
· 课后习题
· 开课前随时退
· 课后回放
数学对机器学习的重要性不言而喻（不少人便因数学忘了或数学功底不足，而学不下去），为帮助大家复习、巩固数学基础，特开此新班：机器学习中的数学班，着重为大家讲解机器学习中所需要用到的一些重要的数学知识，涵盖微积分、概率统计、矩阵、凸优化等数学基础，包括数学在机器学习中的工业应用，理论 + 实践缺一不可。
课后视频：一周两课，每周六/日上午上课。提供上课视频供课后随时反复观看、复习（PC端用Google浏览器登陆官网在线观看、手机端APP下载看）。
所需基础：大学里学过编程、微积分、线代即可。数学忘了，没事，本课程就是为了帮助你复习、巩固数学基础。
课程福利：1个月全程辅导，课上2小时直播答疑、课后一周 7 天集中答疑，及与牛人师兄的互助讨论，帮你省下独自一人苦苦探索而浪费的巨大时间成本。3个月的课程结束后，有问题依然可以随时在群内或社区提问讨论。讲师团队
管博士
加州大学洛杉矶分校（UCLA）数学博士，中科大数学学士，五年数学课讲课经验，目前在华尔街一家金融公司做数据处理等工作。
寒小阳
目前在一著名电商公司负责搜索广告相关业务，多年实际ml/DL/dm项目经验，专注海量数据上机器学习算法的应用与优化。做过推荐系统、NLP、点击率预估、图像识别。讲课清晰易懂，擅长用实际数据、代码、案例说话，备受学员好评。
龙老师
多年IT领域ml/dm/nlp经验，负责多个海量数据上网络安全机器学习项目，专注于算法应用与优化。做过NLP、web攻击智能识别、入侵检测自学习。善于深入浅出的剖析数学理论在机器学习/深度学习中的应用。
冯老师
专注机器学习/人工智能，擅长解释机器学习中看似艰深晦涩的概念，熟悉模型背后的数学原理。曾工作于某知名私募的量化交易团队，参与高频交易中统计学习模型的开发。课堂上善于全程举例，所讲直达本质且不失生动有趣。
所有讲师分工协作、每位讲师讲自己最熟悉、最擅长的部分，更多嘉宾讲师具体上课时揭晓。
学员笔记
zoujiamin
学员评价
部分学员课后评价。有时，学员课后有问题，讲师直接手写拍照解答
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