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参团费：5元
数学对机器学习的重要性不言而喻（不少人便因数学忘了或数学功底不足，而学不下去），为帮助大家复习、巩固数学基础，特开此新班：机器学习中的数学班，着重为大家讲解机器学习中所需要用到的一些重要的数学知识，涵盖微积分、概率统计、矩阵、凸优化等数学基础，包括数学在机器学习中的工业应用，理论 + 实践缺一不可。
上课方式：在线QQ群视频直播上课，天南地北，只要想听，谁都有机会报名参加。
课后视频：一周两课，每周六/日上午上课。提供上课视频供课后随时反复观看、复习（PC端用Google浏览器登陆官网在线观看、手机端APP下载看）。
所需基础：大学里学过编程、微积分、线代即可。数学忘了，没事，本课程就是为了帮助你复习、巩固数学基础。
课程福利：1个月全程辅导，课上2小时直播答疑、课后一周 7 天集中答疑，及与牛人师兄的互助讨论，帮你省下独自一人苦苦探索而浪费的巨大时间成本。3个月的课程结束后，有问题依然可以随时在群内或社区提问讨论。
讲师团队
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管博士 |
加州大学洛杉矶分校（UCLA）数学博士，中科大数学学士，五年数学课讲课经验，目前在华尔街一家金融公司做数据处理等工作。 |
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寒小阳 |
目前在一著名电商公司负责搜索广告相关业务，多年实际ml/DL/dm项目经验，专注海量数据上机器学习算法的应用与优化。做过推荐系统、NLP、点击率预估、图像识别。讲课清晰易懂，擅长用实际数据、代码、案例说话，备受学员好评。 |
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龙老师 |
多年IT领域ml/dm/nlp经验，负责多个海量数据上网络安全机器学习项目，专注于算法应用与优化。做过NLP、web攻击智能识别、入侵检测自学习。善于深入浅出的剖析数学理论在机器学习/深度学习中的应用。 |
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冯老师 |
专注机器学习/人工智能，擅长解释机器学习中看似艰深晦涩的概念，熟悉模型背后的数学原理。曾工作于某知名私募的量化交易团队，参与高频交易中统计学习模型的开发。课堂上善于全程举例，所讲直达本质且不失生动有趣。 |
所有讲师分工协作、每位讲师讲自己最熟悉、最擅长的部分，更多嘉宾讲师具体上课时揭晓。
学员笔记
- zoujiamin
学员评价
部分学员课后评价。有时，学员课后有问题，讲师直接手写拍照解答
第1课 机器学习与数学综述
机器学习的种类与基本思路，假设函数与损失函数，机器学习与统计学、最优化、微分、矩阵运算的关系
第2课 微积分
Taylor展式、梯度下降和牛顿法初步、Jensen不等式
第3课 概率论与数理统计
常见分布与共轭分布、切比雪夫不等式、大数定理、中心极限定理
第4课 参数估计
矩估计、极大似然估计
第5课 矩阵基础
线性映射，线性方程，矩阵基本概念，相似变换，特征向量
第6课 矩阵进阶
二次型，对称矩阵对角化，奇异值分解
第7课 凸优化基础
优化、凸优化基本概念简介，凸集，凸函数
第8课 凸优化进阶
凸优化问题标准形式，对偶问题与KKT条件
牛顿法，内点法
第9课 从数学到机器学习分类问题
机器学习与分类问题，空间切分与决策边界，Softmax与linearSVM，损失函数与最小化
第10课 优化与统计学习的典型应用：SVM进阶
最大间隔分类，SVM中的目标函数的优化方法，kernel tricks，soft-hard margin，thinking in SVMs
新生优惠
2016.8.7更新：10次直播课已上完，目前新学员报名无条件199，优惠理由写：10次直播课已上完，目前报名无条件199
老生优惠
单重/双重/三重/四重不同类班级的老学员 99
报名方式
直接进入此报名页面：https://www.julyedu.com/baoming/index/41，迅速完成填写报名信息-支付转账两个过程。
有优惠根据具体折扣转相应款项，并务必注明优惠理由。
常见Q&A
- 关于组团。3人组团的可以分别报名转账，但这3人每人各自报名转账时，但要注明一起团购的另外两个人的真实姓名，且3人尽量同一天内转。
- 关于视频。课后提供上课视频供课后反复在线观看，PPT 在上课前1-3天公布。
- 关于发票。报名转账后加上课QQ群，如需要发票（发票内容：技术服务、技术咨询、计算机技术培训 三者挑一），联系上课Q群管理员@na仔。
- 关于分期。如果学生一月生活费确实紧张（注意两个前提：学生、确实），可加课程咨询Q群：123531805 单独找管理员@na仔申请分两期付款。
