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概率统计 第二期 [基于面试题库全新升级,3人拼团即可99拿下]

  • 讲师:管博士、唐博士、郭博士
  • 课时:6次课 [每次课至少两小时,课上课后答疑]
  • 开课时间:随到随学,提供代码、资料和讲师答疑
¥189.00 ¥199.00 3人团,399人已参团
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服务承诺:

· 直播答疑

· 课件代码

· 布置作业

· 毕业考试且批改

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  • 介绍
  • 大纲
  • 我们为什么要出概率统计 第二期?


    原因很简单,在于:不断改进,不管之前因为什么原因不好 则立马改好,即便之前本身是好的,也要不断更好。

    比如当数学1之前的麦克风有些问题之后,立马改进推出数学2(且数学一期学员可以通过分享免费拿到数学二期),然后备受推崇,如下图所示:

    而概率统计第一期并无太大问题,为何也要改进呢(概率统计一期学员同样可以通过分享免费拿到本概统二期)?

    原因在于即便是好,也要好上加好,始终坚持不断改进的核心理念。换言之,我们一定是100%不断改进的,不止局限于做成人AI教育内容的领军者,更引领好的教学理念:不断改进和完善教学教研体系。


    升级详情如下:

    概率论与数理统计-第二期_01.png

    概率论与数理统计-第二期_02.png

  • 第一阶段 掌握概率论基础与参数估计

      第1课 概率论基础

    • 知识点1:概率论基础:简要定义概率空间,事件以及事件的概率
    • 知识点2:常见概率公式:全概率公式,贝叶斯公式
    • 知识点3:随机变量:随机变量的定义,随机变量的独立性,相关性,方差,协方差
    • 实战项目:朴素贝叶斯分类(上)

    第二阶段 基于面试题库精讲概率统计的应用

    第三阶段 掌握熵与最大熵

      第5课 熵与相对熵

    • 知识点1:定义熵:度量信息的方式
    • 知识点2:相对熵,度量两个分布的差别
    • 知识点3:解释Entropy, Cross-Entropy and KL-Divergence 的关系
    • 实战项目:t-sne 聚类可视化算法
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