1. 首页
  2. 精品课程
  3. 深度学习 第四期 [加送数学视频,且提供CPU和GPU双云平台,另3人拼团立减100]

深度学习 第四期 [加送数学视频,且提供CPU和GPU双云平台,另3人拼团立减100]

  • 讲师:寒小阳 张雨石 Johnson
  • 课时:每次课至少2小时,共10次课
  • 开课时间:截止到9.9,已上前6次直播,每周四周日晚上8~10点直播上课
¥499.00 ¥999.00 3人团,843人已参团
分享赚 ¥50.00 元
{{barrageList.data.user_name}} {{barrageList.data.live_msg}}
服务承诺:

· 直播且回放

· 讲师助教组长共答疑

· 作业考试且批改

· 双云平台

{{status}}人正在拼团,可直接参与: 拼团须知:邀请好友参团·24小时内人满成交·人不满退款

{{item.user_name}}

{{item.end_time}}
{{props.unit}}
还差 {{item.number}}人
去参团
查看更多>

打开微信,点击底部的“发现”,使用 “扫一扫” 即可将网页分享到我的朋友圈。

拼团成功

确定

费用已原路返回,请注意查收

确定

¥399 一键开团
  • 介绍
  • 大纲
  •     免费试听目标检测中的图像识别与定位问题https://www.julyedu.com/video/play/42/1164

        另,当然,本课程更多是基础入门,更深入更成体系的详见一到三个月挑战年薪四十万的集训营课程:https://www.julyedu.com/category/index/8/41


    一、课程介绍   

        1. 正在自学深度学习的你,是否看了网上很多的视频,却始终迷迷糊糊、不成体系?
        2. 正在准备转行的你,是否在学习过程中遇到了很多问题,但始终不得其解,而且还找不到人问,没有人快速给你答疑解决?
        3. 正在学校上课的你,是否对每个模型和算法都能说个大概,但却不知道它们在公司里是如何应用的,想一探究竟,却始终得不到答案?
        4. 正在读研的你,是否因为导师强塞的方向和巨大的压力无法短期入门精通而焦虑万分?
        5. 正在找工作的你,是否投了很多公司的简历(巴不得一上午投完所有招聘的公司),但投了之后,简历始终都是石沉大海、杳无音讯?
        6. 正在做深度学习工作的你,是否技术上遇到了瓶颈,导致在团队中竞争力不够,从而升职加薪困难?

        为解决上述问题,特推出本深度学习第四期,在前三期的基础上强力优化,详情如下:

       

    二、思维导图

        以下是课程部分内容的思维导图,包括DNN与混合网络、CNN入门、CNN与目标检测PS:如果图片看不清,可以鼠标右键点击:在新标签页中打开查看原图)

     

       

  • 预习阶段 夯实DL数学基础

      夯实概率统计与线代

    • 知识点1:必要的微积分、概率统计基础
    • 知识点2:必要的矩阵、凸优化基础
    • 实战项目:numpy与高效计算

    第一阶段 深度学习从零入门

    第二阶段 透彻理解CNN

      第3课 CNN从入门到高级应用(下)

    • 知识点1:从图像分类到物体检测应用
    • 知识点2:rcnn/fast-rcnn/faster-rcnn/YOLO/SSD
    • 实战项目:使用tensorflow的object detection API完成物体检测

    第三阶段 CNN延伸:深度学习框架与高级应用

      第4课 NN框架:caffe, tensorflow与pytorch

    • 知识点1:Caffe的便捷图像应用
    • 知识点2:TensorFlow与搭积木一样方便的Keras
    • 知识点3:facebook的新秀pytorch
    • 实战项目:用几大框架完成DNN与CNN网络搭建与分类

      第8课 生成对抗网络GAN

    • 知识点1:无监督学习与图像生成
    • 知识点2:生成对抗网络与原理
    • 实战项目:DCGAN图像生成

    第四阶段 掌握自然语言处理中的神经网络

      第6课 RNN/LSTM/Grid LSTM

    • 知识点1:序列数据与循环神经网络
    • 知识点2:RNN/LSTM/Grid LSTM
    • 实战项目:RNN文本分类

    第五阶段 迁移学习与增强学习

      第9课 增强学习与Deep Q Network

    • 知识点1:马尔科夫决策过程
    • 知识点2:价值函数与策略评价、学习
    • 知识点3:Deep Q network
    • 实战项目:用Tensorflow搭建Deep Q learning玩Flappy bird

      第10课 迁移学习与新技术

    • 知识点1:neural style图像风格转换
    • 知识点2:Fine-tune,保守训练,层转移,多任务学习
    • 知识点3:Capsule Network
    • 实战项目:领域对抗训练 与 capsule network
课程咨询
课程咨询

微信客服:julyedukefu_02

电话:010-82712840

微信公众号:

微信公众号

分享赚钱

复制链接分享:                               扫描二维码分享:
    快捷分享:
分享到三个群,成单概率高达91%!

关注服务号

关注服务号,有人通过您分享的链接购买后,会第一时间通过微信服务号通知您。

提示:请用个人微信扫描,扫描关注后会自动将您的微信账号绑定到七月在线账号用于提现。

完善信息

完善个人信息以便第一时间接收开课通知

请填写用户名

提示

尚未开课,开课后会第一时间上传课程。

确定