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如今，人工智能火爆全球并快速切入各个领域，比如电商、金融、交通、安防、医疗、教育，国内外各大公司纷纷成立相关AI研究院，火速招兵买马，可目前市面上人才缺口严重不足，供需比例仅为1:10。
机器学习作为AI的核心技术，可谓掌握了机器学习，便跨过了AI的准入门门槛。迄今为止，专为找AI或转行AI量身定做的「机器学习集训营」已经举办了十一期，每一期都涌现出了很多offer，纷纷从Java、Android、iOS等传统IT行业成功转行转型转岗AI拿到年薪三四十万，部分甚至超过四十万拿到五十万，有的已到年薪百万（详见本页面底部的“就业信息”模块）。
本第十二期在前十一期的基础上，除了继续维持“入学测评、直播答疑、布置作业、阶段考试、毕业考核、一对一批改、线上线下结合、CPU&GPU双云平台、组织比赛、联合认证、面试辅导、就业推荐”十二位一体的教学模式，且一对一的就业跟踪辅导推荐之外，对第七阶段的项目阶段做了全面改进。
首先，新设计了更工业级的新项目，即第七阶段起，各大厂技术leader亲自带大家从头到尾手把手做的完整项目为：大规模车辆重识别（ReID）、NLP智能客服、商品推荐系统等等；
其次，进一步细化项目的整个流程，即第七阶段起，CV NLP 推荐等每一个方向的项目都进一步细化完整流程，从上一期的四步细化到了本期的五步，比如CV项目的完整流程：
本期限120个名额，课程历时近半年，10多个BAT工业项目全面公开，一切为了学员的就业、转型、提升。
培养目标： 从零开始，培养中高级机器学习工程师。挑战高薪、玩转AI。
PS：企业/高校团购集训通道请点击课程咨询
本期集训营总计八大阶段，十多个实战项目，涵盖python基础与数据分析、机器学习原理、机器学习实战、深度学习原理、深度学习实战，以及CV 推荐 NLP三大方向的BAT工业级大项目实战等等。
我们拥有来自BAT的专家级讲师和数位助教，给你全程全天候1v1般的定制辅导。通过在线直播从头到尾掌握机器学习工业项目的各项流程、模型、算法，通过在线实训巩固强化实战所学，通过项目实战练就ML工业项目的全栈能力。且有问题，课上课后随时答疑，手把手教会为止。
开课前组织入学测评，根据测评数据定制个性化的学习路线。开课后的每次课通过GPU + Jupyter Notebook + GitHub在线提交作业，然后讲师和助教1v1在线批改、讲解作业，且提供可执行的交互式代码。每个阶段均有精心设计的实战项目和在线考试，以便及时查漏补缺，学员学完全部内容后做毕业考试，且平时考试和毕业考试都做1v1批改，从而在不断的阶段性实战和考试中掌握机器学习技能。
还原BAT真实生产环境，提供工业数据和国内首创的价值数十万的GPU云实验平台（提前装tensorflow、caffe、mxnet等主流DL框架和相关数据）。提供完善的实验平台供您动手、真枪实战，拒绝纸上谈兵。
根据集训营实战项目，将涉及到的关键知识点和项目经历优化到您的简历中，此外，毕业考核融合kaggle或天池比赛，考核者不但优先内推，而且和阿里云天池联合认证机器学习工程师，颁发证书。
精讲机器学习工程师面试时常见考点/模型/算法，且BAT一线技术经理一对一模拟真实面试，从技术、表达等方面全方位提升您的面试能力。根据您的技术特长提供定制化的能力评估、就业指导以及包括BAT等一线互联网公司的工作机会推荐。3个月挑战年薪30~50万。
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课时：{{item.week}}周
查看完整课表在线直播 在线视频 在线考试 在线实训 {{i.name.slice(5)}} {{i.name}}
企业项目
项目介绍
随堂项目
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七月在线AI Lab负责人兼科学家。历任浪潮集团数据科学家，国家电网人工智能行业应用方向团队负责人。参与过一国家863项目，且曾主持一山东省自主创新及成果转化专项，发明专利十余项，专业论文十余篇。对机器学习、NLP相关技术的原理推导，以及深度学习在能源、通信、气象等行业的应用深有研究。
博士毕业于国内Top5高校，在人工智能和模式识别领域发表了10余篇会议和期刊。目前在国内某知名互联网公司担任人工智能算法高级技术专家，有深厚的学术背景和丰富的项目及业务落地经验。Seven老师长期担任校园招聘和社会招聘技术面试官，授课风格深入浅出、诙谐幽默。
推荐算法、广告算法、营销算法专家。多年BAT工作经验，在推荐系统、计算广告系统架构的搭建、实时流计算，以及相关算法技巧和运筹优化方面有丰富的经验。
广告算法和推荐算法专家，5年BAT互联网技术开发管理经验，有丰富的广告系统、推荐系统研发经验，分别在百度核心搜索广告算法团队以及腾讯某重要推荐算法团队工作4年。
芝加哥大学计算机博士，研究方向为NLP，熟练当前深度学习在NLP领域的模型与应用，以及pytorch、pandas等python库，设计的jupyter notebook和作业备受学员称赞，主讲的七月在线《PyTorch的入门与实战》更是被学员誉为最好的PyTorch课。
多年ML/DL项目经验，专注NLP方面，对序列标注、分文分类，文本匹配，文本摘要，智能问答等文本任务均有实际项目经验，讲课通俗易懂，课程项目均为工业场景。
某大型金融公司算法工程师。多年风控从业经验，擅长业务数据挖掘以及竞赛指导，丰富的企业内训、项目培训经验。实战能力强悍，细心负责。
原BAT高级技术专家，更早时期先后任职于微软、EMC等，从事过操作系统、数据库和云存储相关产品的研发。擅长Python数据分析、爬虫。曾多次作为面试官参与BAT/EMC校招面试与出题，善于剖析leetcode经典题型、助人入门、提高。
10多年开发经验，先后任职国内知名互联网企业，从事人工智能方向的实施，擅长全栈开发，将机器学习/深度学习结合到实际生产运营中。
2020年9月14日开始直播，直播前组织预习，加上正式课程、就业为期近半年
当前报名{{list.currentuser}}人，还剩{{list.remuser}}个特惠名额。
为保护学员隐私利益，特隐晦部分敏感信息，且限于篇幅，只节选部分
深度学习算法应届硕士秋招记录，有的拿到52万年薪offer
“ 专业知识相关：多态，虚函数，const与define的比较等等。手写编程题是：二叉树节点最近公共祖先 跟 数组中最长连续序列。”
完整访谈>
集4毕业不到半个月，成功拿到45万年薪offer
“对于SVM和XGBoost这种常考的算法我几乎前前后后手推了超过10次，到后面几乎都能闭着眼睛在脑海里推导出来，而在面试的过程中也确确实实被问到了相关的问题，考察对于算法的理解。”
完整访谈>
成功转型一周连续拿下3个30万offer
"收获的是知识，对机器学习有一个系统的认识。一定要回归到工程中去，就像校长July一直强调的四大金刚（课程 + 题库 + LeetCode + kaggle），课程、数据结构代码、面试题库和工程经验，都同样重要。"
完整访谈>
与其他学员组队获得《智慧交通预测挑战赛》前3%排名
“浅入深的教学方式,夯实了python基础，巩固了机器学习理论，中期会结合好玩的天池比赛,再一次加强对算法的理解，可以在实践中真真切切体会数据挖掘流程。”
完整访谈>从集训营第四期开始，将长期和阿里云天池联合认证集训营的学员。另为考虑到学员和公司隐私，特马赛克部分信息。
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