2017年7月,我们创新出了线上线下结合的集训营模式,虽然把线下比例压缩到了比较低,但还是有不在我们主要城市的朋友。
所以,2018年4月,我们推出了在线的一对一就业班,但更多是偏高端定制,还有部分学员希望除了BAT大咖的定向辅导之外,还能有和其他同学一块学习的氛围,故推出AI就业班的强化版:三大垂直方向的就业班,CV NLP 推荐,核心就是BAT大咖小班教学且保证就业。
且为保证服务体验,会沿用七月在线完整的“作业考试且批改”的完善教学机制。此外,依然针对每一个人的不同情况给予个性化定制辅导,定制学习路线,并优化简历,定制与教授项目。
面向群体: 因为本课程采用严格筛选制(每期招生不超过50人,通过率不到1/3),需要具备一定的基础能力才能报名通过,故以下同学优先:
申请学员(以下简称学员)填写报名申请表并附上简历,电话或远程面试通过后,才视为报名成功,然后学员和七月在线(以下简称机构)双方签订培训合同。
机构根据学员的背景(学历和工作经验等)设定合适的方向与项目、明确需要掌握的知识点,协助学员进行查漏补缺,向学员推送定制的教学资源和直播答疑。学员学好后进行考核,顺利通过阶段考核的学员,才能进入下一阶段的学习。未能通过考核的重新学习,连续两次考核不通过者劝退。对中途报名的,根据自身情况进入相应阶段进行学习,考核同上。
在线视频:机器学习基础和神经网络
在线实训:使用TensorFlow/Keras快速搭建神经网络进行图像分类
在线视频:深度卷积神经网络原理与实践
在线实训:百行代码实现Kaggle图像分类竞赛Top-5%
在线视频:解析STOA深度卷积神经网络及调参优化技巧
在线实训:使用Autoencoder和ConvNets构建图像搜索系统
在线视频:大规模车辆图片搜索/重识别(ReID)
在线实训:使用TensorFlow/Keras由浅入深搭建规模车辆图片搜索系统
在线考试:神经网络与CNN
在线直播:深度卷积神经网络若干实用Tricks
在线视频:目标检测及其在无人驾驶领域的作用
在线实训:使用TensorFlow/PyTorch在COCO数据集上进行目标检测
在线视频:深度学习在图像语义分割中的应用
在线实训:使用TensorFlow在CoCo数据集上进行语义分割
在线视频:RNN及其应用(image captioning and VQA)
在线实训:使用Keras/PyTorch 搭建一个图像解释模型并分析成功与失败的原因
在线视频:深度学习前沿:理解AlphaGo (强化学习) 和生成模型(GAN)背后的原理
在线实训:手把手教你如何使用TensorFlow/PyTorch实现GAN 和 强化模型
在线考试:CNN在CV领域中的应用
在线直播:掌握物体检测与GAN
针对特定方向的定制化项目(如CV实战项目),进行项目与简历的最终调整与完善。然后安排名企面试官模拟面试与内推,面试与反馈迭代,最终帮助学员成功拿到offer。
针对学员入职后工作上遇到的技术方面问题,进行一周的跟踪服务,为学员稳定就业保驾护航。
博士毕业于国内Top5高校,在人工智能和模式识别领域发表了10余篇会议和期刊。目前在国内某知名互联网公司担任人工智能算法高级技术专家,有深厚的学术背景和丰富的项目及业务落地经验。Seven老师长期担任校园招聘和社会招聘技术面试官,授课风格深入浅出、诙谐幽默。
3月18日开学,越早报名越早享受到BAT大咖的一对一个性化定制。 一个月的学习周期(包括直播、实训、考核,连续两次考核成绩不达标者 劝退),一个月的内推周期。 除了BAT大咖之外,配备3个助教(辅助讲师答疑、作业考试且批改)。
订金¥3999元,签订劳动合同后补交一万五。
其中,订金包括基础学费(含课程和辅导费用),和综合服务费(含项目定制与指导/简历优化/面试推荐服务费用)。
报名本就业班的步骤如下
PS:申请表和简历不得造假(包括但不限于:学历不得造假、教育经历不得造假、工作履历不得造假,一经发现,立即取消入学资格,且相关后果自负)。
周老师:18910848502(微信同步)
email:july@julyedu.com