课程简介

自然语言处理(NLP)是近年来AI业界最火的方向之一。深度学习使得各类计算机视觉中各种曾经不可能完成的任务成为了可能,然而自然语言处理中还存在着各种各样深度学习无法完美解决的问题。机器翻译,问答系统,聊天机器人,文本归类,文本搜索,每一个问题的解决都价值万金。 有问题就有机遇,业界对于NLP的人才已经达到了求贤若渴的地步。在这一门课程中,BAT大咖小班教学,保证就业,带领大家深入学习自然语言处理中的各种经典与前沿问题,为大家找到理想的工作保驾护航。

面向群体: 因为本课程采用严格筛选制(每期招生不超过30人,通过率不到1/3),需要具备一定的基础能力才能入营,故以下同学优先:

  • 高校CS,数学理工科相关专业的往届或应届研究生,985或211的同学优先
  • 有2年以上开发经验或数据分析经验的本科生
  • 已有一定的机器学习、深度学习基础,比如学过七月在线的ML、DL课程

课程大纲

  • 第一部分:报名审核

    申请学员(以下简称学员)填写报名申请表并附上简历,电话或远程面试通过后,才视为报名成功,然后学员和七月在线(以下简称机构)双方签订培训合同。

  • 第二部分:学习定制

    机构根据学员的背景(学历和工作经验等)设定合适的方向与项目、明确需要掌握的知识点,协助学员进行查漏补缺,向学员推送定制的教学资源和直播答疑。学员学好后进行考核,顺利通过阶段考核的学员,才能进入下一阶段的学习。未能通过考核的重新学习,连续两次考核不通过者劝退。对中途报名的,根据自身情况进入相应阶段进行学习,考核同上。

    第一阶段:预习NLP基础

    在线视频:NLP基础技能

    • 知识点1 :NLP背景、意义与常见问题
    • 知识点2 :基本文本处理技能:中英文字符串处理、工具分词、基本统计、正则表达式

    实战项目 :文本数据清洗、提取、分词与统计

    在线视频:从语言模型到朴素贝叶斯

    • 知识点1 :语言模型与计算
    • 知识点2 :朴素贝叶斯

    实战项目 :文本情感分析案例与新闻分类

    在线视频:深度学习与NLP简单应用

    • 知识点1 :循环神经网络
    • 知识点2 :BPTT算法

    实战项目 :模仿小四与李白写作的生成模型

    第二阶段 巩固深度学习与pytorch实战

    在线视频:深度学习回顾与PyTorch简介

    • 知识点1 :神经网络模型回顾(线性层,非线性激活函数,SoftMax),用PyTorch定义神经网络模型
    • 知识点2 :损失函数,用PyTorch定义计算损失
    • 知识点3 :反向传播算法,用PyTorch做反向传播
    • 知识点4 :优化模型,PyTorch optimizer

    实战项目 :用PyTorch编写一个简单的分类器

    在线视频:语言模型

    • 知识点1 :循环神经网络(RNN),LSTM, GRU
    • 知识点2 :语言模型

    实战项目 :用PyTorch训练语言模型

    在线视频:自然语言分类任务

    • 知识点1 :词包模型
    • 知识点2 :循环神经网络
    • 知识点3 :卷积神经网络

    实战项目 :用三种神经网络做文本分类

    第三阶段 机器翻译模型

    在线视频:基于统计的翻译系统

    • 知识点1 :语言模型与翻译模型
    • 知识点2 :对齐模型

    实战项目 :基于统计的翻译系统搭建

    在线视频: Seq2Seq与Attention机制及其应用

    • 知识点1 :机器翻译
    • 知识点2 :聊天机器人

    实战项目 :利用Seq2Seq+Attention模型训练一个翻译模型

    在线直播: 再谈机器翻译与Seq2Seq

    • Encoder Decoder架构和注意力机制
    • 不需要RNN的Transformer模型
    • Subword与BPE
    • Beam Search
    • 机器翻译应用
    • 文本摘要应用

    第四阶段 结构化预测相关问题

    在线视频: 隐马尔科夫模型及其应用

    • 知识点1 :隐马尔科夫模型

    实战项目 :用隐马尔科夫模型完成基因序点识别

    在线视频: 条件随机场与应用

    • 知识点1 :最大熵与词性标注
    • 知识点2 :条件随机场

    实战项目 :基于条件随机场的NBA比赛结果分析

    在线直播: 问答系统,结构化预测

    • SQuAD, CNNDM等几类流行的问答数据集
    • 基于Attention机制的问答模型
    • 结构化预测(structured prediction)相关问题

    实战项目 :基于条件随机场的NBA比赛结果分析

    在线视频: 问答系统

    • 知识点1 :问答系统
    • 知识点2 :文本摘要问题
    • 知识点3 :大规模预训练语言模型

    实战项目 :实战模型:训练一个问答系统

    第五阶段 词向量与大规模预训练语言模型

    在线视频: 词向量与相关应用

    • 知识点1 :从one-hot到word2vec

    实战项目 :借助词向量的机器学习/深度学习文本分类

    在线视频: 词向量实战

    • 知识点1 :词向量,word2vec
    • 知识点2 :negative sampling
    • 知识点3 :词向量的特性和应用

    实战项目 :用PyTorch训练词向量

    在线直播: 大规模无监督预训练语言模型与应用

    • 预训练词向量
    • 预训练句子向量
    • Contextualized Word Vectors
    • ElMo, BERT, OpenAI GPT, GPT-2, Transformer XL
    • 预训练语言模型在多任务上的强大表现及其未来

    第六阶段 生成模型

    在线视频: LDA主题模型

    • 知识点1 :pLSA、共轭先验分布
    • 知识点2 :LDA

    实战项目 :使用LDA进行文档分类

    在线直播: 生成模型

    • 聊天机器人的构建方法
    • 句子生成与写稿机器人
    • 利用结构化数据生成语言

    在线视频:简单易用的聊天机器人开发平台与展望

    • 知识点1 :简介Wit.ai, BotFramework等等框架

    实战项目 :打造真实场景中的deploy聊天机器人

  • 第三部分:面试求职

    针对特定方向的定制化项目(如推荐实战项目),进行项目与简历的最终调整与完善。然后安排名企面试官模拟面试与内推,面试与反馈迭代,最终帮助学员成功拿到offer。

    第一阶段 简历与项目定制

    • 1-大型公司的招聘方向与需求分析,并选择方向,然后针对特定方向的定制化项目,进行简历调整与完善:一份优质简历的基本原则、你的简历是怎么进出人才资源池的、校招/社招面试官是怎么阅读简历的
    • 2-实用面试技巧若干

    第二阶段 面试辅导与内推

    • 1-名企面试官模拟面试与内推 (BAT大咖讲师会给班级里面的每一位学员电话面试,按照BAT中AI/推荐算法工程师岗位的要求来面试并且打分,并当场给予分数反馈和调整建议)
    • 2-面试与反馈迭代
    • 注:实战项目会根据市场环境,学员综合情况动态调整。
  • 第四部分:入职护航

    针对学员入职后工作上遇到的技术方面问题,进行一周的跟踪服务,为学员稳定就业保驾护航。

讲师介绍

  • 褚博士

    芝加哥大学计算机博士,研究方向为NLP,熟练当前深度学习在NLP领域的模型与应用,以及pytorch、pandas等python库,设计的jupyter notebook和作业备受学员称赞。

时间安排

2019年6月24日开学,越早报名越早享受到BAT大咖的一对一个性化定制。 一个月的学习周期(包括直播、实训、考核,连续两次考核成绩不达标者 劝退),一个月的内推周期。 且除了BAT大咖之外,配备全职科学家、全职助教(辅助项目、答疑、作业考试且批改)。

课程价格

订金¥3999元,签订劳动合同后补交一万五。

其中,订金包括基础学费(含课程和辅导费用),和综合服务费(含项目定制与指导/简历优化/面试推荐服务费用)。

报名流程

报名本就业班的步骤如下

  • 1、点击此处,下载申请表
  • 2、填写好申请表后,和简历一并发送至邮箱: yangguilin@julyedu.cn
  • 3、我们会在五个工作日之内沟通后续事宜

PS:申请表和简历不得造假(包括但不限于:学历不得造假、教育经历不得造假、工作履历不得造假,一经发现,立即取消入学资格,且相关后果自负)。

课程咨询

杨老师:18810057471

email:zhanfang@julyedu.cn

限时特惠价:3999 + 就业后付费1万5