直播介绍

1召回
1.1协同过滤（item cf/user cf）
1.2关联分析（基于商品前后关联）
1.3单embedding向量召回（YoutubeDNN/DSSM）
1.4多embedding向量召回（MIND）
1.5 Graph Embedding （Deepwalk
ode2vec/EGES）
1.6知识图谱融合召回
2排序
2.1 LR模型
2.2 GBDT+LR
2.3 FM/FFM
2.4 Wide&Deep
2.5 Wide部分改进（DCN/DeepFM/xDeepFM）
2.6 Deep部分改进（AFM/NFM）
2.7 兴趣网络模型（DIN/DIEN）

讲师介绍

推荐王老师

对推荐系统召回、排序等各模块有着丰富的工程经验，阿里云天池数据科学家，在国内外各大公司举办的几千支队伍参赛的竞赛中已获得十余次冠亚军奖项。