课程安排

• 第一部分：报名审核

  申请学员（以下简称学员）填写报名申请表并附上简历，电话或远程面试通过后，才视为报名成功，然后学员和七月在线（以下简称机构）双方签订培训合同。

• 第二部分：学习定制

  机构根据学员的背景（学历和工作经验等）设定合适的方向与项目、明确需要掌握的知识点，协助学员进行查漏补缺，向学员推送定制的教学资源和直播答疑。学员学好后进行考核，顺利通过阶段考核的学员，才能进入下一阶段的学习。未能通过考核的重新学习，连续两次考核不通过者劝退。对中途报名的，根据自身情况进入相应阶段进行学习，考核同上。

  第一阶段 掌握BAT推荐系统和常用算法

  在线视频：推荐系统简介：Youtube、Google、BAT、头条等

  • 1-系统架构、模块介绍（召回、排序、重排序算法和系统等）
  • 2-推荐算法评估指标
  • 3-A/B Test 系统
  • 4-冷启动问题和工业界解决方案

  在线实训：冷启动解决方案代码实战

  在线视频：召回算法和业界实践

  • 1-BAT里常用的CF算法以及变种（User/Item CF等变种)
  • 2-Hybrid CF 算法
  • 3-Model Based CF（LFM矩阵分解、NMF、SVD)
  • 4-基于改进版协同过滤算法实战
  • 5-Graph 推荐召回算法
  • 6-倒排召回算法系统设计
  • 7-Embedding 召回（DNN）

  在线实训：基于改进版协同过滤算法实战

  在线直播：ramdonwalk在推荐系统中的应用

  • 1-ramdonwalk应用于推荐系统研究
  • 2-探索时间敏感用户对推荐系统的影响
  • 3-答疑

  第二阶段 深入BAT内部推荐&排序架构

  在线视频：用户建模（召回、排序都会用到）

  • 1-BAT公司里常见的用户建模
  • 2-特征工程、分类模型开发

  在线实训：如何做一个用户偏好模型实战

  在线视频：重排序算法：Learn to Rank

  • 1-Pointwise/Pairwise/Listwise排序（全局排序）
  • 2-多目标优化（ESMM等)
  • 3-多样性排序（BAT真实场景用户体验优化)

  在线实训：多目标预估算法实战

  在线视频：排序算法&深度学习模型

  • 1-推荐系统的 Rank 模块介绍
  • 2-基于规则的Rank算法
  • 3-Rank模型进入机器学习时代
  • 4-BAT模型改进：从浅度到深度Rank学习
  • 5-BAT模型改进：从浅度到深度Rank学习(Attention、知识图谱、LSTM等）（下）
  • 6-Rank模型中的特征工程（BAT里基础建模流程构造：涉及样本、特征、模型、系统设计和实践）
  • 7-工业界实际的CTR后校准技术
  • 8-工业界大规模训练&在线引擎

  在线实训：阿里CTR-CVR数据上的MTL-ESMM实战（TensorFlow）

  在线直播：词模型hyperparameter adjustment和coldstart

  • 1-词模型超参数调节对推荐系统的作用
  • 2-用户冷启动研究
  • 3-答疑

  第三阶段 通晓Online Learning和业务场景推荐

  在线视频：学术界算法在BAT的应用

  • 1-电商推荐中的Delayed reward强化学习算法
  • 2-GAN等技术在推荐系统的实践

  在线实训：强化学习排序算法实战

  在线视频：实时化技术升级

  • 1-Online Learning 算法（FTRL、增量学习等）
  • 2-Online Learning 在BAT的系统架构

  在线实训：Online Learning 算法实现

  在线视频：掌握真实业务场景下的推荐算法

  • 1-社交推荐算法
  • 2-短视频推荐算法
  • 3-音乐推荐
  • 4-新闻推荐
  • 5-电商推荐

  在线实训：如何用机器学习来解决工业界中的实际问题

  在线直播：商品推荐以及深度模型学习在推荐系统中的应用

  • 1-弱反馈信息下的商品推荐链路
  • 2-评论文本深度模型学习商品和用户行为
  • 3-答疑

• 第三部分：面试求职

  针对特定方向的定制化项目（如推荐实战项目），进行项目与简历的最终调整与完善。然后安排名企面试官模拟面试与内推，面试与反馈迭代，最终帮助学员成功拿到offer。

  第一阶段 简历与项目定制

  • 1-大型公司的招聘方向与需求分析，并选择方向，然后针对特定方向的定制化项目，进行简历调整与完善：一份优质简历的基本原则、你的简历是怎么进出人才资源池的、校招/社招面试官是怎么阅读简历的
  • 2-实用面试技巧若干

  第二阶段 面试辅导与内推

  • 1-名企面试官模拟面试与内推 （BAT大咖讲师会给班级里面的每一位学员电话面试，按照BAT中AI/推荐算法工程师岗位的要求来面试并且打分，并当场给予分数反馈和调整建议）
  • 2-面试与反馈迭代
  • 注：实战项目会根据市场环境，学员综合情况动态调整。

• 第四部分：入职护航

  针对学员入职后工作上遇到的技术方面问题，进行一周的跟踪服务，为学员稳定就业保驾护航。

讲师介绍

• 
  李老师

  推荐算法专家，在BAT均从事过推荐系统、广告系统等研发，做过多个行业的推荐系统。

学员评价