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深度学习 第四期 [加送数学视频,且提供CPU和GPU双云平台]

  • 讲师:寒小阳 张雨石 Johnson
  • 课时:每次课至少2小时,共10次课
  • 开课时间:随到随学,视频课件代码一应俱全,且答疑和作考批改
339.00 999.00
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服务承诺:

· 视频课件代码

· 讲师助教组长共答疑

· 作业考试且批改

· 双云平台

  •     免费试听目标检测中的图像识别与定位问题https://www.julyedu.com/video/play/42/1164

        另,当然,本课程更多是基础入门,更深入更成体系的详见一到三个月挑战年薪四十万的集训营课程:https://www.julyedu.com/category/index/8/41


    一、课程介绍   

        1. 正在自学深度学习的你,是否看了网上很多的视频,却始终迷迷糊糊、不成体系?
        2. 正在准备转行的你,是否在学习过程中遇到了很多问题,但始终不得其解,而且还找不到人问,没有人快速给你答疑解决?
        3. 正在学校上课的你,是否对每个模型和算法都能说个大概,但却不知道它们在公司里是如何应用的,想一探究竟,却始终得不到答案?
        4. 正在读研的你,是否因为导师强塞的方向和巨大的压力无法短期入门精通而焦虑万分?
        5. 正在找工作的你,是否投了很多公司的简历(巴不得一上午投完所有招聘的公司),但投了之后,简历始终都是石沉大海、杳无音讯?
        6. 正在做深度学习工作的你,是否技术上遇到了瓶颈,导致在团队中竞争力不够,从而升职加薪困难?

        为解决上述问题,特推出本深度学习第四期,在前三期的基础上强力优化,详情如下:

       

    二、思维导图

    本课程的学员吴同学和海阔天空针对本课程做了一系列思维导图,首先是总图,一图概览整个深度学习的核心知识体系,故入门深度学习结合下图跟着本课程学 就行了,而更深入的则进阶集训营课程(PS:如果图片看不清,可以在PC上用鼠标右键点击:在新标签页中打开查看原图)


    其次是分图,包括DNN与混合网络、CNN入门、CNN与目标检测PS:如果图片看不清,可以在PC上用鼠标右键点击:在新标签页中打开查看原图

     

       

    三、题库推荐

    学习不能光学不练,作为学AI的四大金刚(课程 题库 OJ 竞赛)之一的题库,收集了过去五年最新的BAT AI笔试面试题,比如:深度学习面试题,或七月在线APP



    四、书籍推荐

    深度学习》是深度学习领域奠基性的经典图书,其英文版自2016年年底上市以来,始终位居美国亚马逊人工智能类图书第1位,且由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写


    五、作考竞赛

    本课程十次课每次课布置作业、五大阶段每个阶段布置考试,且作业和考试均一对一批改,全部五个阶段学习完后,组织毕业比赛,比赛后公布每个人的比赛排名,让优秀有依据,而不是只要交了钱就给个结业证书,或者只要做了作业就给优秀。

    如此通过作业考试比赛三者结合,真正做到教 练 考三合一,全力保障每一位学员的线上学习效果。

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