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天池AI电力预测大赛精讲

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介绍

本视频为阿里云天池和七月在线联合发布,以能源类问题为例,讲述在能源类问题预测中,通用的数据处理和特征工程,以及常见的建模方法。并针对天池AI电力大赛,应用这套方法,提出一套基本的解决方案。

此外,七月在线作为本次阿里云天池AI电力大赛的教育合作方,双方共同携手更多AI人才挑战电力难题,电力比赛地址:http://t.cn/RSrKFz5

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讲师

寒小阳

382次课

著名电商搜索广告负责人,多年实际ml/DL/dm项目经验,专注海量数据上机器学习算法的应用与优化。做过推荐系统、NLP、点击率预估、图像识别。讲课清晰易懂,擅长用实际数据、代码、案例说话,备受数千名学员好评。

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